AI音楽生成 & 音楽解析ニューラルネットワーク開発 全講義一括受講

AI音楽生成 & 音楽解析ニューラルネットワーク開発 全講義一括受講





全ての講義を初回に一括配信。自分のペースで徹底的に音楽AIを創る方法を学ぶ


全23講義を初回に一括受講し、短期間で音楽AI作成を学んでいただけます。
すでに前提知識のある方、まとまった学習時間が確保できる方におすすめのプランです。

実現できる事(最終課題)

・AI音楽生成と独自音楽生成モデルの開発
・音楽を機械学習で分析するAIの作成


卒業時に最終課題として制作・提出


学習の流れ

1・まずはPythonのAI音楽プログラミング環境
2・7種類のAI音楽生成を実践
3・音楽データ学習と独自モデルの開発
4・音楽ストリーミングサービスからデータを取得する方法を学ぶ
5・ヒット予測、ジャンル分類をする音楽AIの開発

 

※ プログラミング経験ゼロでも受講可能ですがプログラミング、音楽ソフトの超初歩的な解説は行いませんので少しでもDTM(コンピュータ音楽制作)経験があることが望まれます。(初心者レベルで十分です)
プログラミングはPython音楽プログラミング、音楽はデジタル音楽理論が特典で受講可能ですので前提知識のない方は同時受講をしてください。



受講形態
オンライン動画講義配信 (全国から好きな時間に24時間受講していただけます)


受講期間と講義数
初回に前23講義(約23時間)配信


講義開始
入学受付後の翌週水曜日(各水曜日に講義が配信されます)


必要機材
PC(何かしらの音楽ソフトがインストール済みであれば尚良いですが、無料ソフトのご紹介もしております)
講義受講はスマホ・タブレットでも可能ですがプログラミングと音楽制作はPCで行います。



授業料

オンライン講義受講のみ
初回に動画講義23回をオンラインで受講していただけます
60,000円



25歳以下の理系専業学生の方は学費が50%オフとなります。
2020年9月30日まで
オンライン受講のみ:30,000円
(サポートプラン対象外 要学生証提出)

※価格は全て税抜き



講義

AI(機械学習)音楽プログラミング 全9回
音楽データサイエンス 全14回


初心者の方
特典(前提知識のない初心者の方は無料で追加受講できます)
全くの初心者の方も一から学習していただけますので安心です。
Python音楽プログラミング&音楽機械学習基礎 全12回
デジタル音楽理論 全11回

※講義数は多少増減します


配信内容

総講義数:23回
総合計講義時間:23時間
受講期間:初回一括配信(動画講義視聴は6ヶ月間可能です)
支払い方法:クレジットカードまたは銀行振込
分割払い:可能(2〜12回まで)


配信スケジュールはこちら
https://canplay-music.com/schedue/


講義資料
講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布


前提知識
ターミナルやgithubを使用した事があり、Pythonの経験が少しでもあるというくらいのレベルで対応可能です。
音楽理論の知識はご自身で音楽制作を1曲でも行った事があり、DAWを操作できる程度で大丈夫です。

なおプログラミング初心者の方はPython 音楽プログラミング & AI音楽基礎、音楽初心者の方はデジタル音楽理論を特典講義として受講していただけます。
必要に応じ同時受講をしてください。




必要機材
PC
Mac、Windows、Ubuntu問いません。
CPUはi5以上、メモリー4GB以上。
OSはMACは10.14か10.15以上
Windowsは10。
Ubuntuは16か18です。(UbuntuはMacとほぼ同操作。ただし解説はしません)
ハードディスクは10GB、できれば20GBの空きを確保してください。


音楽ソフト
あくまで音楽再生と簡単な編集のみですのでどんなDAWソフトでも受講可能です。
無料ソフトのご紹介もしますのでそちらで受講も可能です。




入学申し込み

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サポートコースの選択(必須)(一括視聴は対象外)

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一括・分割(必須)
(銀行引き落とし分割には事務手数料4,620円と手数料(年8%)がかかります。

分割回数(分割支払いを選択の方のみ回答お願いします)

学割(25歳以下の専業学生の方 要学生証提出 サポート付きプラン対象外)

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