音響工学基礎

音響工学基礎


 


ACOUSTIC ENGINEERING

 


講義概要
音響工学の基礎を理解し、オーディオ分析を自身で行える事を目指す。Pythonの音響ライブラリLibrosaを使用してデータ取得&グラフ表示までを行う

 



講義内容

(最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます)

1・音響工学の基礎
音響工学の基礎を理解。必要な三角関数、微分積分、フーリエ解析など数学も解説

2・Librosaを使用し音響データ取得&グラフ表示
Pythonの音響ライブラリであるLibrosaを使用し各音響データを取得しグラフ表示

 

全12回(予定)の講義各回の概要
(アップデートに伴い内容、講義順番に変更の場合があります)
1講義約60分 合計約720分

第1回:音響工学基礎:概要

第2回:音響工学基礎:三角関数と微分積分

第3回:音響工学基礎:微分積分の波形

第4回:音響工学基礎:フーリエ解析・変換1

第5回:音響工学基礎:フーリエ解析・変換2

第6回:音響工学基礎:フーリエ解析・変換3

第7回:音響工学基礎:各音響特徴の詳細1

第8回:音響工学基礎:各音響特徴の詳細2

第9回:音響工学基礎:各音響特徴の詳細3

第10回:Librosa1:Librosa各モジュールの解説

第11回:Librosa2:Librosaでオーディオデータ取得&グラフ表示プログラム実装1

第12回:Librosa3:Librosaでオーディオデータ取得&グラフ表示プログラム実装2

 




その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・サンプルコードや学習用の音楽データもあり



前提知識
Pythonプログラミングの解説(環境構築含む)は行いませんのですでにご自身で実行できるレベルが求められます。
数学は前提知識がない方にもできるだけ理解できる様に解説しますが、ある程度知識があると学習がスムースです。



必要機材
PCのみで大丈夫です。
OSはMac, Windows、Ubuntu問いませんが講義ではMac、Windows併用です。



受講プラン

オーディオ分類
で受講可能

受講可能
音楽AI開発【初級】
音楽AI開発【中級】
音楽AI開発【上級】
オーディオ分類
AI作曲科



講師紹介


斎藤喜寛Yoshihiro Saito

12歳でギターを始める〜武蔵野音楽院でジャズ〜バークリー音大メソッド〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽と音のAIアカデミーcanplayをローンチ。
2019年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
2019年10月KIOXIA(旧東芝メモリー)のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
2020年3月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版(2020年末予定)。


 



入学申し込み

    お名前 (必須) 

    ふりがな (必須) 

    メールアドレス (必須)

    お電話番号 (必須)

    年齢(必須)

    住所 (必須)

    お勤め先・学校 (必須)

    ご希望のコース(必須)

    マンツーマンメールサポートの有無(必須)

    お支払い方法(必須)

    一括・分割(必須)
    (分割はクレジットカードのみ)

    分割回数(分割支払いを選択の方のみ回答お願いします)

    理系学生奨学金 (25歳以下の理系専業学生の方授業料50,000円オフ 要学生証提出 サポート付きプラン対象外)

    canplayを何で知りましたか?