AI音楽プログラミング

AI音楽プログラミング

AI作曲を行うために機械学習ライブラリーの環境構築から実践方法までを徹底解説




講義概要

AIの作曲プログラムを自身で実践するコース。
機械学習ライブラリーの環境構築から実践までを徹底解説。

実現できる事
・AIの機械学習音楽ライブラリーを活用して音楽作品を作れるようになる
・AI機械学習作曲プログラムのための環境構築とライブラリーの活用方法を会得できる



講義内容

(最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます)

・Pythonの機械学習環境構築
PythonおよびAnacondaや各機械学習モジュールの環境構築

2・音楽機械学習ライブラリーMagenta
音楽機械学習ライブラリーMagentaの環境構築と使用方法を徹底解説

3・AI生成曲の音楽制作手法
AIで生成した楽曲を実際に音楽作品とするための方法。DAWでの応用や手法の研究

4・音楽データ学習と独自モデルの作成
自身の音楽データを学習させて独自モデルを作成する方法を解説


シンプルな単音メロディー生成の様子
美しいピアノ楽曲の生成


その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・通常講義に加えて月1回AI音楽の最新情報を解説するライブ配信

必要機材
PCのみで大丈夫です。
生成音楽データ再生のため何かしらDAWソフトがあった方が良いです。
OSはMac, Windows、Ubuntu問いませんが講義ではMac、Windows、Ubuntu併用です。

環境構築サポート
環境構築のサポートが必要な生徒様は別途10,000円(税別)にてメールで構築までのサポートいたします。
(ただしGPU、Ubuntuの設定は機種により異なるためサポートが難しいので対象外です。ご了承ください)


講師紹介


斎藤喜寛Yoshihiro Saito

1980年代後期より作曲の仕事を開始、同時期武蔵野音楽院にてバークリー音大音楽理論を学ぶ。大手レコード会社での音楽制作を経て2012年にビジネスブレークスルー大学経営学部ITソリューション学科に入学、本格的にプログラミングを学ぶ。2013年EXDREAM株式会社設立。2016年秋季同大学の卒業論文最優秀賞をcanplayのビジネスプランにて受賞。2017年音楽学校canplayを開校。


 

T・K講師

国立大学大学院の数理学博士課程修了。
PMP (PIMBOK5版)、日本ディープラーニング協会認定資格 G検定 ジェネラリスト資格取得。
現在某大手通信キャリア企業にてAI製品(ディープラーニング・機械学習関連製品)開発を担当。
講師としての経験も豊富で、すでに多くの受講者をE検定合格へと導いています。
AI自動作曲や音楽データサイエンスを学びながら、G検定やE検定受講も目指す生徒様にも、最高の講義を提供していただけるはずです。


 

L・I 講師

京都大学卒業。
現在某グローバルIT企業にて機械学習を中心としたデータサイエンスの業務に従事。
ビジネス英語を得意とし通訳もこなす。
若手でありながらチームマネージメントで培った経験を講義でも発揮しています。



入学申し込み

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ご希望のコース(必須)
LIGHTプラン:4,980円REGULARプラン:9,980円PREMIUMプラン:29,800円

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コース一覧

・AI音楽プログラミング
AIで作曲を行うために機械学習ライブラリーの環境構築から実践方法までを徹底解説

・音楽データサイエンス
Spotifyを中心に音楽トレンドやデータを取得およびPythonのライブラリーを使用しデータ分析する能力を身につける

・デジタル音楽理論
ダンスミュージックや歌モノなどのデジタル音楽を数値化で徹底解説。AI時代にデータとして活用できる新しい音楽理論

・Python音楽プログラミング
ゼロからPythonの基礎を学び、音楽ライブラリーやモジュールを活用。音楽プログラムを利用しPythonを駆使する能力を身に着ける

・AI DTM & ライブコーディング
AI自動作曲プラグインやAI DTMソフトを活用し楽曲制作やライブコーディングまでを解説