AI自動作曲プログラミングコース
講義回数
全１２回
オンライン受講（マンツーマンビデオチャットサポート付き）
講義動画配信 月２回 （１講義６０〜９０分。２４時間いつでも受講できます）
加えて３０分x月２回のマンツーマンビデオチャットサポート（質問受付やディスカッションが可能）
オンライン受講（動画講義視聴のみ）
講義動画配信 月２回 （１講義６０〜９０分。２４時間いつでも受講できます）
コース期間
６ヶ月
募集定員
オンライン マンツーマンサポート付:１２名
オンライン 動画視聴のみ:２４名
受講料
| オンライン（マンツーマンビデオチャットサポート付き） | |
| AI自動作曲 ６ヶ月 | 120,000円 （月あたり20,000円） |
| オンライン（動画講義視聴のみ） | |
| AI自動作曲 ６ヶ月 | 60,000円 （月あたり10,000円） |
別途消費税がかかります。分割払可能（クレジット会社による審査があります）
講義概要
ゼロからAI、機械学習、ディープラーニングの概要を学び自動作曲プログラムを自身で実践する。
Tensorflow、ディープラーニングに必要な数学まで含め本格的にAI自動作曲プログラミングを学びます。
音楽でAIを学びながらG検定対策も可能です。
目指すゴール像
自動作曲などAIを音楽制作で使いこなすAI音楽プロデューサー。自身で音楽AIプログラムを作成可能なクリエーター、エンジニア。
講義内容
（最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます）
１・機械学習・ディープラーニングプログラミング
AIの基礎から、機械学習、ニューラルネットワークを自分で作るプログラミング方法まで
２・音楽ディープラーニングライブラリー
開発環境構築、自動作曲ライブラリー使用方法、tensorflowの基礎まで
３・音楽領域でのAI活用の最新情報や論文の解説
自動作詞や音声合成なども含む、特に有用なものを抜粋して解説
４・音楽でAIを学びながらG検定対策
音楽でAIを学びながら今新たな資格として注目されるG検定対策も可能です。
その他講義特徴
・受講できなかった講義も後日受講可能、またはオンラインでいつでも受講可能
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで配布。合計600ページ以上
入学前提条件
基礎から高度な自動作曲プログラミングまでを学んでいただけます。
講義は解説が中心です。
プログラミングの作業自体はご自身で自宅にて行っていただく事多いですので別途学習時間の確保が必要です。（目処として週３〜４時間以上）
必要機材
ご自身のPCをご用意ください。
できるだけ最新のPCをおすすめしますが、講義においてはPCの性能は特に問いません。
GPU環境は理想ではありますが、CPUでも問題なくご受講いただけます。
こちらの講義ではCPUおよび、GPU使用についても解説します。
Mac, Windowsは問いませんが講義ではMac、Windows、Ubuntu併用です。
毎月研究会・生徒様同士の交流会を開催するcanplay麹町教室
教室画像
教室画像
講師紹介
斎藤喜寛Yoshihiro Saito
1980年代後期より作曲の仕事を開始、同時期武蔵野音楽院にてバークリー音大音楽理論を学ぶ。大手レコード会社での音楽制作を経て2012年にビジネスブレークスルー大学経営学部ITソリューション学科に入学、本格的にプログラミングを学ぶ。2013年EXDREAM株式会社設立。2016年秋季同大学の卒業論文最優秀賞をcanplayのビジネスプランにて受賞。2017年音楽学校canplayを開校。
T・K講師
AI自動作曲プログラミングおよび音楽トレンドデータサイエンス、Pythonコースの講師担当。
国立大学大学院の数理学博士課程修了。
PMP (PIMBOK5版)、日本ディープラーニング協会認定資格 G検定 ジェネラリスト資格取得。
現在某大手通信キャリア企業にてAI製品(ディープラーニング・機械学習関連製品)開発を担当。
講師としての経験も豊富で、すでに多くの受講者をE検定合格へと導いています。
AI自動作曲や音楽データサイエンスを学びながら、G検定やE検定受講も目指す生徒様にも、最高の講義を提供していただけるはずです。
L・I 講師
AI自動作曲プログラミングおよび音楽トレンドデータサイエンス、Pythonコースの講師担当。
京都大学卒業。
現在某グローバルIT企業にて機械学習を中心としたデータサイエンスの業務に従事。
ビジネス英語を得意とし通訳もこなす。
若手でありながらチームマネージメントで培った経験を講義でも発揮しています。
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