AI自動作曲プログラミング学科


AI自動作曲プログラミング学科

2018年10月〜2018年12月末まで
コース期間: 3ヶ月

講義開講日:第2・4火曜
(曜日が変更となる場合があります。祝祭日は開講日変更となります。10月については第3・5火曜開催です。)
19:30~21:30 全6回
講義合計時間:12時間

2018年10月の開講日
16日火曜19:30~21:30
30日火曜19:30~21:30

2018年11月の開講日
13日火曜19:30~21:30
27日火曜19:30~21:30

2018年12月の開講日
11日火曜19:30~21:30
26日水曜19:30~21:30(最終日)

教室:麹町教室

募集定員:6名

学費月額:28,000円x 3ヶ月
(入学金、教材費込)

(6ヶ月の分割払いも可能、月15,000円の6回払い)
(価格表示は全て税抜)

支払い方法:銀行振込(一括払いのみ), クレジットカード(Paypal, Amazon Pay)

学べるジャンル:AI

講義概要
AIとは何なのか?
ゼロから概要を学び、Tensorflowの自動作曲プログラムライブラリーを実装。自身のプログラムで音楽を学習させ自動作曲・音楽生成を行う。

講義のゴール
ディープラーニングライブラリーを実装し自動作曲した楽曲を生成する

最終課題
自動作曲プログラムの実装と音楽生成

講義内容
(最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます)
第1回 そもそもAIって何?音楽の仕事が奪われるの嘘を解き明かす

そもそもAIとは何なのか?機械学習とディープラーニングの違いとは?AIの概要について、全くの初心者でも理解できる様に音楽の例を交え、わかりやすく説明する

第2回 こんなに進んでいる!AIの音楽使用実例
現在のAIの自動作曲・音楽生成の実例を紹介するとともに、その動作を実際に使用しながら体験してみる

第3回 自動作曲プログラミング開始!Tensorflowの実装1
自動作曲のプログラミングに必要なGoogleのディープラーニングライブラリーTensorflowの実装の第一回

第4回自動作曲プログラミング開始!Tensorflowの実装2
自動作曲のプログラミングに必要なTensorflowの自動作曲のためのライブラリーの実装の第二回

第5回 自動作曲プログラミング&AIに音楽を学習させる方法
自動作曲のためのプログラミング解説と音楽をAIに学習させる方法について学びます。

第6回 自動作曲で音楽生成する
自動作曲プログラムから音楽を生成する方法を学び視聴するとともにMIDIファイルとして書き出す
(生成される音楽は数小節の単音トラックとなります)

その他講義特徴
・講義は全て録画でも配信。いつでも見直して学習できるだけでなく、受講できなかった講義も後日視聴可能
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで配布。
・生徒同士で音楽学習のディスカッションができる受講生限定のコミュニティーページ提供
・AI自動作曲研究コミュニティーや音楽ハッカソンなどリアル開催の色々なイベントを予定

対象となる方
・AIで自動作曲や音楽生成をやってみたい方
・AI自動作曲のプログラムを作りたいと思っている方でまずは基礎を学びたい方
・プログラミング言語 (Pythonなど)の専門知識がなくてもAIプログラミングを試してみたい方
・AIの基礎を音楽で学びたい方

入学前提条件
プログラミング初心者の方でも学べるコースとなっております。
Pythonの知識があると理解は早いですが、知識ゼロでも一から学ぶ事ができます。
講義は解説が中心です。
プログラミングの作業自体はご自身で自宅にて行っていただく事となりますので別途学習時間の確保が必要です。(目処として週2〜3時間)
本コース受講後により本格的にPythonとAIを学びたいとご希望の方にも適したコースです。

必要機材
ご自身のノートPCをご持参ください。
ディープラーニングはCPUのパワーをかなり消費しますので古いPCでは動作が遅い場合があります。
できるだけ最新のPCをおすすめします。
GPU環境が理想ではありますが、CPUでも問題なくご受講いただけます。
Mac, Windowsは問いませんが講義ではMac使用です。
講義は全て録画されますので、後ほど見直して自宅でも学習していただく事が可能です。


教室画像

教室画像

講師紹介


斎藤喜寛Yoshihiro Saito

1980年代後期より作曲の仕事を開始、同時期武蔵野音楽院にてバークリー音大音楽理論を学ぶ。大手レコード会社での音楽制作を経て2012年にビジネスブレークスルー大学経営学部ITソリューション学科に入学、本格的にプログラミングを学ぶ。2013年EXDREAM株式会社設立。2016年秋季同大学の卒業論文最優秀賞をcanplayのビジネスプランにて受賞。2017年音楽学校canplayを開校。


雪元修二Shuji Yukimoto

ウェブアプリ制作エンジニアとして10年以上のキャリアを持つ。html css php Javascriptを取得。近年はAIの研究を重ね、pythonのエキスパートとして活躍中。好きな音楽はメタリカ。自称音響マニア。


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