AI GENERATIVE MUSIC

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講義概要
AI音楽生成の可能性をとことん追求する。単なる既存音楽を再現する自動作曲ではなく過去に人間ではできなかった作曲手法や新たな表現方法の開拓を目指す

 

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講義内容
（最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます）

1・AI音楽生成を現代音楽、電子音楽の観点から考察
ミニマル音楽、ミュージックコンクレート、１２音音階など、アカデミックな現代音楽をAIで進化させる

２・各アルゴリズムに適したデータ学習と生成の考察・解説
どのアルゴリムでどんな音楽生成が可能か？どんな音楽データが求められるか？を考察

３・各種音楽生成と作品にする実践的作業
実際に音楽生成を試み作品として表現する

全９回（予定）の講義各回の概要
（アップデートに伴い内容、講義順番に変更の場合があります）
１講義約６０分 合計約５４０分

第１回：生成ループを組み合わせたミニマル音楽と１小節の元ループから多彩なバリエーションを生み出す電子音楽

第２回：サンプルパターンを生成し組み合わせるAIミュージックコンクレート

第３回：トータルセリエズムのAI再現

第４回：１２音音階の音楽生成を理論とアルゴリムから考察し実験

第５回：リズムパターンの生成とドラムのノリをAIで創る実験

第６回：コード進行を生成し、その進行に合わせた即興音楽生成

第７回：AIによるハーモニー生成で和音曲とピアノ生成曲の楽曲

第８回：リアルタイムアンビエント音楽生成とアルゴリズム作曲の数学

第９回：アルゴリズム作曲１：機械学習ライブコーディング 

第１０回：アルゴリズム作曲２：数式を駆使したアルゴリズム作曲の進化を目指す生成実験

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その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・サンプルコードや学習用の音楽データもあり

前提知識
プログラミングで開発は行いませんが、Python環境構築とコードをご自身で書く必要があります。
Pythonプログラミングの解説（環境構築含む）は行いませんのですでにご自身で実行できるレベルが求められます。
数学は前提知識がない方にもできるだけ理解できる様に解説しますが、ある程度知識があると学習がスムースです。
音楽理論は０から解説します。

 

 

必要機材
PCのみで大丈夫です。
OSはMac, Windows、Ubuntu問いませんが講義ではMac、Windows併用です。
音楽制作ソフト（DAW )はどんなものでも構いませんがご用意してください。

 

受講プラン
AI作曲科
で受講可能

	受講可能
音楽AI開発【初級】
音楽AI開発【中級】
音楽AI開発【上級】
オーディオ分類
AI作曲科	○

講師紹介

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