MUSIC AI科 講義一覧
下記全４科目全て受講していただけます。
※受講科目の申告は入学後にお伺いいたします。
（アップデートに伴い講義の増減、内容変更の場合があります）
１講義約３０〜９０分
オンライン講義動画配信です。
配信後は24時間、いつでも全国どこからでも視聴可能です。
また各講義資料は配信後にダウンロード可能となります。
入学お手続き完了後、翌週の水曜日から
週１講義
ずつ配信されます。
デジタル音楽理論・作曲は初回に全講義配信されます。
下記の一覧順番は配信順に番号が振られています。
レベルや前提必要知識に応じ配信順番は最適に考えられております。
デジタル音楽理論・作曲はどのタイミングで受講されても大丈夫です。
ただし理想的には音楽理論を先に受講してください。
MUSIC AI プログラミング
第１回：機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築
第２回：単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ
第３回：単音メロディー生成応用とドラムパート生成
第４回：３パートのバンド演奏の生成
第５回：コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成
第６回：ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成
第７回：高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説
第８回：音楽データの学習と学習済みデータ作成
第９回：Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成
MUSIC AI 応用
第１回：MuseGAN 1 （解説編）
第２回：MuseGAN 2 （実装&生成編）
第３回：MuseGAN 3 （MuseGanと各GAN音楽生成モデル）
第４回：GAN Synth
第５回：Open AI Jukebox解説
第６回：Open AI Jukebox生成実践とMuseNet
第７回：Transformer Part1 – MuseNet
第８回：Transformer Part2 – Music Transformer
第９回：音源分離 – Spleeter
AI 作曲
第１回：ニューラルネットワークの特性を活かしたループ音楽
第２回：ループメロディーとドラムトラックを組み合わせたヒップホップ
第３回：コード進行に沿った歌物AI作曲をBohemian Rhapsodyで実験
第４回：多パートの音楽生成を使用したAI作曲
第５回：ドラムにグルーブを与えるAIと現代的ミュージックコンクレートのAI作曲
第６回：機械学習ライブコーディング ：リアルタイムループミュージック作成
MUSIC AI開発
第１回：音楽生成ニューラルネットワーク概要
第２回：音楽生成アルゴリズム解説：音楽生成に必要な数式と全体のコード
第３回：音楽生成ニューラルネットワーク実装１：全体のコードと流れ
第４回：音楽生成ニューラルネットワーク実装２：ライブラリのインポートと学習器
第５回：音楽生成ニューラルネットワーク実装３：音楽データ入力・出力
第６回：学習と生成の実践・検証
デジタル音楽理論・作曲
第１回：コードとは ３和音のダイアトニックコードでその基本を知る
第２回：コードとは ４和音とテンションコードでその基本を知る２
第３回：スケールの基本
第４回：スケール応用＆モードで高度な理論の入り口へ
第５回：コードとスケールの応用とドミナント進行
第６回：高度なコード進行の世界を知る：部分転調
第７回：メロディーとは？メロディーの力学
第８回：メロディーとは？コードとメロディー応用編
第９回：歌：詩とメロディーの重要な関係 コード応用：アッパーストラクチャートライアド
第１０回：音楽の構成と転調
第１１回：コンピュータ音楽の変遷を現代音楽の歴史から紐解く