AI音楽プログラミング単科
講義概要
音楽生成するAI機械学習ライブラリーMagentaの環境構築から生成実践、独自モデル作成までを徹底解説
講義内容（７種類の音楽生成）
（最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートの場合があります）
以下の７種類の音楽生成が学べご自身の作曲に活かせます。
１・シンプルな単音メロディーの生成
２・ドラムパートの生成
３・３パートのバンド演奏的音楽生成
４・コード進行に沿ったアドリブ的メロディーの生成
５・ハーモニーの生成
６・現代音楽風和音曲の生成
７・よりリアルなピアノ曲の生成
受講期間と講義数
１ヶ月 ９講義（約９時間）
視聴は６ヶ月可能
※講義数は多少の増減がある場合があります。
講義開始
お手続き完了翌週の水曜日
授業料
講義視聴のみ
マンツーマンサポートあり
（講義についてメールで質問、課題の提出とフィードバックを受けながら受講する事ができます）
50,000円
（お支払いはクレジットカードまたは銀行振り込み（クレジットカードは１２回までの分割も可能）
※価格は全て税抜き
配信内容
総講義数：９回
総合計講義時間：約９時間
受講期間：１ヶ月（講義視聴は６ヶ月可能）
配信スケジュール：お手続き完了の翌水曜に全講義配信
支払い方法：銀行振り込みまたはクレジットカード
全９回（予定）の講義各回の概要
（アップデートに伴い内容変更の場合があります）
１講義約６０分 合計約５４０分
第１回：機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築
第２回：単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ
第３回：単音メロディー生成応用とドラムパート生成
第４回：３パートのバンド演奏の生成
第５回：コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成
第６回：ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成
第７回：よりリアルなピアノ曲の生成
第８回：音楽データの学習と学習済みデータ作成
第９回：Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成
その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・サンプルコードや生成用の音楽データも配布
・全講義に課題ありで、自分で実践する、手を動かせる、有効な学習が可能
前提知識
プログラミングをご自身で行いますが、高度な事は行いませんので初心者でも受講可能です。
ただしPCの操作が苦手な方、サポートが必要な方はサポートありプランか、AI作曲本科または音楽AI開発本科にご入学ください。
必要機材
PC
Mac、Windows問いません。
CPUはi5以上、メモリー４GB以上。
OSはMACは10.15（Big Surは未確認）
Windowsは10
ハードディスクは10GB、できれば20GBの空きを確保してください。
音楽ソフト
あくまで音楽再生と簡単な編集のみですのでどんなDAWソフトでも受講可能です。
無料ソフトのご紹介もしますのでそちらで受講も可能です。
入学申込