オーディオ分類配信スケジュール

オーディオ分類配信スケジュール

講義
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)全9回
TensorFlow&Keras解説 全6回
音響工学基礎 全12回
オーディオ分類ニューラルネットワーク開発 全4回
合計31講義 約31時間

受講期間6ヶ月+課題提出2ヶ月=合計8ヶ月
毎週水曜に1〜2講義ずつ配信

1・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第1回
2・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第2回
3・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第3回
4・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第4回
5・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第5回
6・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第6回
7・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第7回
8・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第8回
9・CNN(畳み込みニューラルネットワーク)第9回
10・TenorFlow&Keras 第1回
11・TenorFlow&Keras 第2回
12・TenorFlow&Keras 第3回
13・TenorFlow&Keras 第4回
14・TenorFlow&Keras 第5回
15・TenorFlow&Keras 第6回
16・音響工学基礎 第1回
17・音響工学基礎 第2回
18・音響工学基礎 第3回
19・音響工学基礎 第4回
20・音響工学基礎 第5回
21・音響工学基礎 第6回
22・音響工学基礎 第7回
23・音響工学基礎 第8回
24・音響工学基礎 第9回
25・音響工学基礎 第10回
26・音響工学基礎 第11回
27・音響工学基礎 第12回
28・オーディオ分類ニューラルネットワーク開発 第1回
29・オーディオ分類ニューラルネットワーク開発 第2回
30・オーディオ分類ニューラルネットワーク開発 第3回
31・オーディオ分類ニューラルネットワーク開発 第4回



最終課題
・オーディオから音響データを取得し分類(音楽ジャンル分類)をするニューラルネットワークの開発