音楽AI開発【初級】


音楽AI開発【初級】



MUSIC AI BASIC



MagentaによるAI音楽生成&独自モデル作成とScikit-Learnでの音楽トレンド分析AI開発をPythonプログラミングと合わせ未経験でも0から学べる



実現できる事(最終課題)

・MagentaによるAI音楽生成と独自モデルの作成
・Scikit-Learnで音楽トレンドを機械学習、予測分類するAIの作成


最終課題として制作・提出


学習の流れ

基礎講義(Python)
1・Pythonプログラミング環境構築
2・シンセサイザーを作成しながらPythonプログラミングを習得
3・機械学習ライブラリの基礎を学ぶ

Magenta音楽生成と独自モデル作成
4・Magenta機械学習音楽生成環境
5・Magentaの7種類のAI音楽生成を実践
6・Magentaで音楽データ学習と独自モデルの作成

音楽トレンド分析AI開発
7・音楽ストリーミングサービスからデータを取得する方法を学ぶ
8・各種データ分析とグラフ表示等データサイエンス
9・Scikit-Learnでヒット曲分類をする音楽AIの開発

 

受講形態
オンライン動画講義配信 (全国から好きな時間に24時間受講していただけます)



受講期間と講義数
32講義(約32時間)



配信スケジュール
毎週水曜日に1〜2本配信



講義開始
お手続き完了翌週の水曜日



必要機材
PC(何かしらの音楽ソフトがインストール済みであれば尚良いですが、無料ソフトのご紹介もしております)
講義受講はスマホ・タブレットでも可能ですがプログラミングと音楽ファイル編集はPCで行います。



授業料

動画視聴のみ
110,000円

6ヶ月 マンツーマン動画・音源&メールサポート
300,000円


マンツーマン動画サポートについて

マンツーマン動画サポート付きで入学の生徒様は講義については、各生徒様専用のご質問フォームから質問可能で、回答には専用に作成された動画で回答のサポートを受ける事ができます。
また、課題提出とフィードバックについても必要に応じ同様のサポートを受ける事が可能です。
マンツーマン動画サポート詳細はこちら

※価格は税抜き


理系学生奨学金のご案内

MUSIC AI ACADEMY CANPLAYは、未来の音楽と音のAI発展を担う理系の学生のために奨学金制度を設けます。

奨学金内容
50,000円
(受講料を50,000円オフにて対応)
奨学金詳細




講義

Pythonプログラミング シンセ作成&AI基礎 全12回
AI音楽生成プログラミング 全9回
音楽トレンド分析 AI開発 全11回

合計32講義 約32時間

講義内容は各講義ページにてご確認いただけます。
※講義数は多少増減します




配信内容

総講義数:32回
総合計講義時間:約32時間
受講期間:6ヶ月(動画講義視聴は12ヶ月間可能です)
配信スケジュール:毎週水曜(1〜2本)
支払い方法:クレジットカードまたは銀行振込
分割払い:クレジットカード(3、6、12回まで)

※初級と中級の違いはPythonプログラミング シンセ作成&AI基礎全12回の有無だけです。




配信スケジュール

こちらより確認していただけます。
音楽AI開発【初級】講義配信スケジュール





講義資料
講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
サンプルコードや機械学習&データサイエンス用の音楽データなども含む
ほぼ全てのコード(重要でないものを除き)CANPLAY独自開発のプログラム含むサンプルコードが付属します。


前提知識
プログラミング経験ゼロでも受講可能です。
音楽面では機械学習音楽生成講義にてDAWを使用した解説と課題が出題されます。
音楽制作の超初歩的な解説は行いませんので少しでもDTM(コンピュータ音楽制作)経験があることが望まれます。(再生と簡単な編集程度ですので初心者レベルで十分です)
プログラミングはPython音楽プログラミングが基礎講義として用意されていますので前提知識のない方でも0から学習していただけます。



必要機材
PC
Mac、Windows、Ubuntu問いません。
CPUはi5以上、メモリー4GB以上。
OSはMACは10.14か10.15以上
Windowsは10。
Ubuntuは16か18で検証済み。(UbuntuはMacとほぼ同操作。ただし解説はしません)
ハードディスクは10GB、できれば20GBの空きを確保してください。



音楽ソフト
あくまで音楽再生と簡単な編集のみですのでどんなDAWソフトでも受講可能です。
無料ソフトのご紹介もしますのでそちらで受講も可能です。




学科x受講科目表

音楽AI開発
【初級】
音楽AI開発
【中級】
音楽AI開発
【上級】
オーディオ
分離
AI作曲科
AI音楽生成プログラミング
音楽トレンド分析AI開発
Pythonプログラミング シンセ作成&AI基礎
CNN(畳み込みニューラルネットワーク)
RNN(再帰型ニューラルネットワーク)
GAN(敵対的生成ネットワーク)
TensorFlow & Keras
音楽生成ニューラルネットワーク開発
AI GENERATIVE MUSIC
オーディオ分類ニューラルネットワーク開発
音響工学基礎
デジタル音楽理論&電子現代音楽概要




入学申し込み

    お名前 (必須) 

    ふりがな (必須) 

    メールアドレス (必須)

    お電話番号 (必須)

    年齢(必須)

    住所 (必須)

    お勤め先・学校 (必須)

    ご希望のコース(必須)

    マンツーマンメールサポートの有無(必須)

    お支払い方法(必須)

    一括・分割(必須)
    (分割はクレジットカードのみ)

    分割回数(分割支払いを選択の方のみ回答お願いします)

    理系学生奨学金 (25歳以下の理系専業学生の方授業料50,000円オフ 要学生証提出 サポート付きプラン対象外)

    canplayを何で知りましたか?