音楽データサイエンス

音楽データサイエンス

Spotifyを中心に配信チャートやデータを取得およびPythonのライブラリーを使用し音楽データを分析する能力を身につけるコース

 



講義概要
ゼロからPythonによるデータサイエンス、機械学習の基礎を学び、Spotifyなどの音楽トレンドやデータを取得。現代の音楽のトレンドを理論的に解析する。

 

実現できる事
・Pythonの機械学習・データ分析ライブラリーの使用方法を学べます
・Spotifyからデータを取得する方法を身につける事ができます

・音楽データの分析方法を学ぶ事ができます
・機械学習ライブラリーの基礎を学ぶ事ができます

 



講義内容

(最新の音楽トレンドに応じ常にアップデートされます)

・Spotifyの音楽データ収集
Spotifyの多種の音楽データを収集する方法、分析する方法を学ぶ

・音楽データの基礎
各音楽データ項目の意味、音楽マーケットの基礎を学びデータを活用する基礎を学ぶ

・Pythonの各データサイエンス用ライブラリーの解説
データサイエンスに必須のnumpyやpandasから、MatplotlibやSeabornなどのグラフ描画まで、各Pythonライブラリーのインポート方法、使用方法を解説

・機械学習ライブラリーの基礎
Scikit-LearnやKerasなど機械学習ライブラリーの基礎を解説

 

全10回(予定)の講義各回の概要
(アップデートに伴い内容変更の場合があります)
1講義約60分 合計約600分

 

第1回:Spotifyの年間配信データから現代音楽のトレンドを知る導入とデータサイエンス用モジュールの基礎解説

第2回:ウェブスクレーピングの基礎

第3回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践

第4回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践2

第5回:音楽データサイエンス実践:Spotifyデータをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析 基礎編

第6回:PythonSpotifyからデータ収集するSpotiPy解説

第7回:音楽データサイエンス実践:Spotifyデータをグラフ表示&分析 実践編 Matplotlib Seaborn

第8回:音楽データサイエンス実践:Spotifyデータをグラフ表示&分析 実践編Part2 Plotly 

第9回:音楽データサイエンス実践:Spotifyデータをグラフ表示&分析 実践編Part3 WordCloud

第10回:機械学習ライブラリーで音楽データを分析

※一部環境構築とライブラリーに関する講義がAI(機械学習)音楽プログラミングとPython音楽プログラミングの復習となります。

 


 

その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・通常講義に加えて月1回AI音楽の最新情報を解説するライブ配信

 

前提知識
Pythonの基礎知識は求められます。
未経験の方はPython音楽プログラミングの同時受講を推奨します。

 

必要機材
ご自身のPCをご用意ください。
Mac, Windows、Ubuntuは問いませんが講義ではMac使用です。

 

受講プラン
各Proプラン6ヶ月、12ヶ月、24ヶ月で受講可能

 


講師紹介


斎藤喜寛Yoshihiro Saito

1980年代後期より作曲の仕事を開始、同時期武蔵野音楽院にてバークリー音大音楽理論を学ぶ。大手レコード会社での音楽制作を経て2012年にビジネスブレークスルー大学経営学部ITソリューション学科に入学、本格的にプログラミングを学ぶ。2013年EXDREAM株式会社設立。2016年秋季同大学の卒業論文最優秀賞をcanplayのビジネスプランにて受賞。2017年音楽学校canplayを開校。
2019年10月KIOXIA(旧東芝メモリー)のCM曲作曲、放映中。
2020年6月オーム社より音楽TECH本の出版。


 

T・K講師

国立大学大学院の数理学博士課程修了。
PMP (PIMBOK5版)、日本ディープラーニング協会認定資格 G検定 ジェネラリスト資格取得。
現在某大手通信キャリア企業にてAI製品(ディープラーニング・機械学習関連製品)開発を担当。
講師としての経験も豊富で、すでに多くの受講者をE検定合格へと導いています。
AI自動作曲や音楽データサイエンスを学びながら、G検定やE検定受講も目指す生徒様にも、最高の講義を提供していただけるはずです。


 

L・I 講師

京都大学卒業。
現在某グローバルIT企業にて機械学習を中心としたデータサイエンスの業務に従事。
ビジネス英語を得意とし通訳もこなす。
若手でありながらチームマネージメントで培った経験を講義でも発揮しています。


Spotifyのトレンド分析で機械学習・データサイエンスを学べます。


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