音楽データサイエンス

音楽データサイエンス

Spotifyを中心に音楽トレンドやデータを取得およびPythonのライブラリーを使用しデータ分析する能力を身につけるコース


講義概要
ゼロからPythonによるデータサイエンス、ウェブスクレイピングの基礎を学び、Spotifyなどの音楽トレンドやデータを取得。現代の音楽のトレンドを理論的に解析する。

実現できる事
・Pythonのウェブスクレーピングの基礎を学べます
・Pythonのデータ分析ライブラリーの使用方法を学べます
・Spotifyからデータを取得する方法を身につける事ができます

・音楽データの分析方法を理論的に学ぶ事ができます
・データ分析の基礎を学べます



講義内容

(最新の音楽トレンドに応じ常にアップデートされます)

1・Pythonを使用したウェブスクレーピング
Pythonを使用したWebスクレーピングの方法を学ぶ

2・Spotifyの音楽データ収集
Spotifyの多種の音楽データを収集する方法、分析する方法を学ぶ

3・音楽データの基礎
各音楽データ項目の意味、音楽マーケットの基礎を学びデータを活用する基礎を学ぶ

4・Pythonの各データサイエンス用モジュールの解説
データサイエンスに必須のnumpyやpandasなどの各Pythonモジュールのインポート方法、使用方法を解説


その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・通常講義に加えて月1回AI音楽の最新情報を解説するライブ配信

必要機材
ご自身のPCをご用意ください。
Mac, Windows、Ubuntuは問いませんが講義ではMac使用です。


講師紹介


斎藤喜寛Yoshihiro Saito

1980年代後期より作曲の仕事を開始、同時期武蔵野音楽院にてバークリー音大音楽理論を学ぶ。大手レコード会社での音楽制作を経て2012年にビジネスブレークスルー大学経営学部ITソリューション学科に入学、本格的にプログラミングを学ぶ。2013年EXDREAM株式会社設立。2016年秋季同大学の卒業論文最優秀賞をcanplayのビジネスプランにて受賞。2017年音楽学校canplayを開校。


 

T・K講師

国立大学大学院の数理学博士課程修了。
PMP (PIMBOK5版)、日本ディープラーニング協会認定資格 G検定 ジェネラリスト資格取得。
現在某大手通信キャリア企業にてAI製品(ディープラーニング・機械学習関連製品)開発を担当。
講師としての経験も豊富で、すでに多くの受講者をE検定合格へと導いています。
AI自動作曲や音楽データサイエンスを学びながら、G検定やE検定受講も目指す生徒様にも、最高の講義を提供していただけるはずです。


 

L・I 講師

京都大学卒業。
現在某グローバルIT企業にて機械学習を中心としたデータサイエンスの業務に従事。
ビジネス英語を得意とし通訳もこなす。
若手でありながらチームマネージメントで培った経験を講義でも発揮しています。



入学申し込み

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ご希望のコース(必須)
24ヶ月プラン12ヶ月プランPRO6ヶ月プラン

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銀行振込(一括払いのみ)月額払い(ご自身のクレジットカード使用の分割払い)

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コース一覧

・AI音楽プログラミング
AIで作曲を行うために機械学習ライブラリーの環境構築から実践方法までを徹底解説

・音楽データサイエンス
Spotifyを中心に音楽トレンドやデータを取得およびPythonのライブラリーを使用しデータ分析する能力を身につける

・音楽マーケティング
マーケティングの基礎から音楽ビジネスでの実践的な応用、音楽TECHの活用方法までを解説

・デジタル音楽理論
ダンスミュージックや歌モノなどのデジタル音楽を数値化で徹底解説。AI時代にデータとして活用できる新しい音楽理論

・Python音楽プログラミング
ゼロからPythonの基礎を学び、音楽ライブラリーやモジュールを活用。音楽プログラムを利用しPythonを駆使する能力を身に着ける

・AI DTM & ライブコーディング
AI自動作曲プラグインやAI DTMソフトを活用し楽曲制作やライブコーディングまでを解説