ディープラーニング学科


ディープラーニング学科

コース期間:6ヶ月

講義配信:隔週月2回 全12回
リアル教室開催日:第1・3月曜
 (曜日が変更となる場合があります)
19:30~21:30 全12回
講義合計時間:36時間(配信講義12時間+リアル教室24時間)

教室:麹町教室

学費月額:38,000円x6ヶ月
(入学金、教材費込)

(12ヶ月の分割払いも可能、月20,000円の12回払い)
(価格表示は全て税抜)

支払い方法:銀行振込(一括払いのみ), クレジットカード(Paypal, Amazon Pay)

学べるジャンル:ディープラーニング, Python

講義概要
ディープラーニング概要から、Pythonを使用したプログラミング、ディープラーニングに必要な数学、音楽データの取り扱いや学習方法など、AI自動作曲プログラムの実現のために必要な知識を体系的に学びます。

講義のゴール
AI自動作曲プログラムの実現のためにディープラーニングについて必要な知識を会得する

最終課題
ディープラーニング理解度テスト

講義内容
(講義の進展度合いに応じ常に変更・調整があります)

第1回 ディープラーニングとニューラルネットワークの概要
ディープラーニングとニューラルネットワークについての概要を解説。今後の学習に便利な環境構築についても説明する。

第2回 ディープラーニングにおけるPythonの概要
ディープラーニングにおけるPythonの概要について解説

第3回 ディープラーニングに使用するPythonライブラリー第1回
ディープラーニングに使用するPythonのライブラリーについて解説。第1回はNumPyなど

第4回 ディープラーニングに使用するPythonライブラリー第2回
ディープラーニングに使用するPythonのライブラリーについて解説。第2回はmatplotLibなど

第5回 ディープラーニングのための数学 第1回
ディープラーニングに必要な数学について学ぶ第1回。スカラー、ベクトル、行列、テンソルなど線形代数を取り上げる

第6回 ディープラーニングのための数学 第2回
ディープラーニングに必要な数学について学ぶ第2回。微分などを取り上げる

第7回 ディープラーニングのための数学 第3回
ディープラーニングに必要な数学について学ぶ第3回。微分などを取り上げる

第8回 ニューラルネットワーク 第1回
ニューラルネットワークについて学ぶ第1回

第9回 ニューラルネットワーク 第2回
ニューラルネットワークについて学ぶ第2回

第10回 バックプロバケーション
バックプロバケーションと関連する知識にについて学ぶ

第11回 ディープラーニング実装 CNN
ディープラーニングの実装について学ぶ CNN編

第12回 ディープラーニング実装 RNN
ディープラーニングの実装について学ぶ RNN編

その他講義特徴
・講義は全て録画でも配信。いつでも見直して学習できるだけでなく、受講できなかった講義も後日視聴可能
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで配布。総計200~300ページもの大ボリューム
・毎講義ごとに課題実施。アウトプット中心の実践的講義
・卒業制作課題で学習の成果を自身の最新作にして発表できる
・生徒同士で音楽学習のディスカッションができる受講生限定のコミュニティーページ提供
・AI自動作曲研究コミュニティーや音楽ハッカソンなどリアル開催の色々なイベントを予定

対象となる方
・自動作曲などAIを活用した音楽プログラミングを自身で行いたい方
・ディープラーニングを学び音楽制作やビジネスに活用したい方

入学前提条件
canplayのPython基礎学科(と同レベルの知識を有する経験)を終了している事が条件となります。

必要機材
ご自身で使用されているノートPCをご持参ください。Mac, Windowsは問いませんが講義ではMac使用です。
Windowsについては別途テキストや動画講義での提供となりますが質問など受付しサポートしますので問題なく受講していただけます。
GPU環境を推奨します。
Google Colabを使用する場合など仮想環境でのGPUでも可能です。

教室画像

教室画像

講師紹介


斎藤喜寛Yoshihiro Saito

1980年代後期より作曲の仕事を開始、同時期武蔵野音楽院にてバークリー音大音楽理論を学ぶ。大手レコード会社での音楽制作を経て2012年にビジネスブレークスルー大学経営学部ITソリューション学科に入学、本格的にプログラミングを学ぶ。2013年EXDREAM株式会社設立。2016年秋季同大学の卒業論文最優秀賞をcanplayのビジネスプランにて受賞。2017年音楽学校canplayを開校。


雪元修二Shuji Yukimoto

ウェブアプリ制作エンジニアとして10年以上のキャリアを持つ。html css php Javascriptを取得。近年はAIの研究を重ね、pythonのエキスパートとして活躍中。好きな音楽はメタリカ。自称音響マニア。


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