MUSIC TECH本科マンツーマン 講義一覧
下記全１０科目からご希望の科目を選択していただけます。
※受講科目の申告は入学後にお伺いいたします。
（アップデートに伴い講義の増減、内容変更の場合があります）
１講義約３０〜９０分 合計約６０００分１００時間以上
ZOOMビデオチャットでのマンツーマン授業です。
入学後にご希望の科目を選択していただだきましたら、それに合わせて各生徒様にあったカリキュラムの作成をいたします。
マンツーマン授業は
１回１時間 月２回です。
（次の授業がある場合入れ替わりの時間のため５５分となります）
ご希望の時間をお伺いしてスケジュールを決定します。
講師の都合が合う限りできるだけご都合に沿って開催いたします。
月曜〜日曜
13:00~最終開始20:00
で予約受付可能
DTM Ableton Live
第１回：DTM & Ableton Live基礎：各種設定と標準音源・エフェクトの解説
第２回：DTM音楽制作概要：音楽ジャンルの違いと楽曲の構成
第３回：リズムパート：ドラム&ベースの作り方と打ち込み
第４回：アレンジ：バッキングパートの作成方法
第５回：メロディー：歌物における最重要パートメロディーの作り方とは？
第６回：ミックス＆マスタリング：人に気持ちよく聞いてもらえる音にするには？
DTM Logic Pro
第１回：DTM & Logic Pro基礎：各種設定と標準音源・エフェクトの解説
第２回：DTM音楽制作概要：音楽ジャンルの違いと楽曲の構成
第３回：リズムパート：ドラム&ベースの作り方と打ち込み
第４回：アレンジ：バッキングパートの作成方法
第５回：メロディー：歌物における最重要パートメロディーの作り方とは？
第６回：ミックス＆マスタリング：人に気持ちよく聞いてもらえる音にするには？
DTM Cubase
第１回：DTM & Cubase基礎：各種設定と標準音源・エフェクトの解説
第２回：DTM音楽制作概要：音楽ジャンルの違いと楽曲の構成
第３回：リズムパート：ドラム&ベースの作り方と打ち込み
第４回：アレンジ：バッキングパートの作成方法
第５回：メロディー：歌物における最重要パートメロディーの作り方とは？
第６回：ミックス＆マスタリング：人に気持ちよく聞いてもらえる音にするには？
デジタル音楽理論・作曲
第１回：コードとは ３和音のダイアトニックコードでその基本を知る
第２回：コードとは ４和音とテンションコードでその基本を知る２
第３回：スケールの基本
第４回：スケール応用
第５回：コードとスケールの応用とドミナント進行
第６回：高度なコード進行の世界を知る：部分転調
第７回：メロディーとは？メロディーの力学
第８回：メロディーとは？コードとメロディー応用編
第９回：歌：詩とメロディーの重要な関係 モードとアッパーストラクチャートライアド
第１０回：音楽の構成と転調
第１１回：コンピュータ音楽の変遷を現代音楽の歴史から紐解く
AI DTM
第１回：打ち込み音楽の歴史とAI音楽生成プラグイン・アプリの解説
第２回：ドラム打ち込みの基本＆理論part1とAIを使用したドラムトラック生成実践
第３回：ループミュージック作成 とドラム打ち込みの基本&理論part2
第４回：ベースフレーズ打ち込みの基本&理論とAIを使用したベースパート生成実践
第５回：AIを使用した電子音楽の生成実践・解説 とAbleton LiveとAIでループミュージック作成
第６回：AIリアルタイム音楽制作パフォーマンスとDTM楽曲アレンジ応用
第７回： AIミキシングプラグイン Neutron3で学ぶミキシングpart1
第８回： AIミキシングプラグイン Neutron3で学ぶミキシングpart2
第９回： 最新AIプラグインとOzone9で学ぶマスタリングの基礎
ProTools レコーディング & MIX
第１回：Pro Tools基礎：各種設定と基本操作
第２回：レコーディングとミキシング基礎
第３回：プラグイン解説：Avid 、iZotope編
第４回：プラグイン解説：Universal Audio編
第５回：オーディオ編集とミキシング
第６回：サラウンド・イマーシブオーディオMIX
Python音楽プログラミング
第１回：Pythonプログラミング環境の構築
第２回：Python構文の基礎 リスト、タプル、辞書の解説
第３回：組み込みモジュール解説 標準オーディオ関連ライブラリーの解説
第４回：ループ、関数解説 Pythonでオーディオを扱うPyAudioの解説
第５回：オブジェクト、スコープについて PyAudio応用編
第６回：クラス解説
第７回：クラス応用編 特殊メソッド、Pythonでmp3を取り扱う方法
第８回：機械学習用ライブラリー１ & Librosaでオーディオ波形解析
第９回：機械学習用ライブラリー２ Open CV解説 ＆ Pythonでシンセを作成Part1
第１０回：TensorFlow解説 & Pythonでシンセを作成Part2
第１１回：Pythonでシンセを作成Part3
第１２回：プログラミングで音楽パフォーマンス！PythonでライブコーディングするFoxDot解説
MUSIC AI プログラミング
第１回：機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築
第２回：単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ
第３回：単音メロディー生成応用とドラムパート生成
第４回：３パートのバンド演奏の生成
第５回：コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成
第６回：ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成
第７回：高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説
第８回：音楽データの学習と学習済みデータ作成
第９回：Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成
音楽トレンド分析データサイエンス
第１回：音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る導入とPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説
第２回：ウェブスクレーピングの基礎
第３回：Spotify APIでデータ取得方法解説&実践
第４回：Spotify APIでデータ取得方法解説&実践２
第５回：音楽データサイエンス実践：音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編
第６回：PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説
第７回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編 Part1
第８回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part2
第９回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part3
MUSIC TECHビジネス&マーケティング
第１回：音楽嗜好のメカニズム：人が音楽をなぜ聞くのか？どういった変遷で嗜好が変化するのか？
第２回：音楽配信と音楽ビジネスマーケティング：ファンに届けるための具体的施策および音楽ビジネスのためのマーケティング
第３回：音楽配信のグローバルトレンドと対策
第４回：音楽TECHビジネスの事例と傾向
