MUSIC AI科
学科概要
AI音楽生成の実践と開発を目指す方へ。全ての音楽AI科目を受講できる音楽AI特化コース。多種のAI音楽生成実践からモデル開発、アルゴリズムの解説まで。
対象者＆卒業後の未来の姿・実現できる事
・AI音楽生成という新しい音楽手法を駆使できる様になる
・AI音楽生成を使用したアプリ・サービス・ビジネスの開発
講義内容
（各講義詳細はクリックして確認していただけます。内容、講義数は最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります）
MUSIC AIプログラミング 全９回
AI音楽生成 Advanced 全８回
MUSIC AIアルゴリズム 全６回
上記３科目全て受講していただけます。
講義数
２３講義（約２０時間）
在学期間
３ヶ月
講義試聴・課題提出受付・サポート期間
（延長は1ヶ月ごと可能（別途月額9,800円））
修了条件
１４課題（講義数合計の60%）の提出と合格
修了証明あり
受講開始日と講義配信スケジュール
お支払い確認後翌水曜日
週２講義ずつ配信
受講料
132,000円（税込）
クレジットカード分割支払い最大２４回 お支払い例：5,500円 x 24回
３ヶ月間の課題提出と講義への質問対応メールサポート、課題曲のフィードバックと合否チェックなどサポートを受ける事ができます。
（お支払いはクレジットカードまたは銀行振り込み（クレジットカードは24回までの分割も可能。）
※価格は全て税込
講義資料
・講義資料はCANPLAYが独自に作成したオリジナルPDF（約１５００ページ）をダウンロード可能
・ソースコード・音楽サンプルデータなども配布
・全講義に課題ありで、自分で創造する、実践する、手を動かせる、有効な学習が可能
必要機材
PC
Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です。
MacはBig Surで検証済み（M1対象外）
Windowsは10で検証済みです。
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。
DAWソフト
なしまたは、無料のMIDI再生ソフトでも学習可能ですが、一部MIDIファイル編集のある課題にはDAWソフトが必要です。（課題のスキップは可能です）
DAWはMIDIが読み込み編集できればどんなソフトでも受講可能です。
ご自身で使用されているDAWソフトがインストールされている場合はそちらを使用していただいて構いません。
講師
斎藤喜寛 Yoshihiro Saito
１２歳でギターを始める
１６歳でギタリストとしてプロの世界に〜武蔵野音楽院でジャズと音楽理論〜J-pop〜電子環境音楽〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社（avex traxなど）での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽AIアカデミーCANPLAYをローンチ。
２０１９年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
２０１９年１０月KIOXIA（旧東芝メモリー）のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
２０２０年３月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版（２０２１年春予定）。
土屋憲靖 Tsutciya Noliyasu
国立音楽大学・作曲専修、同大学大学院・作曲専攻を卒業。国立音楽大学大学院・博士後期課程1年・音楽学研究領域に在籍し、音楽情報学を研究。
主に近代和声や微分音和声を研究し、近業に、修士論文「和声理論および和声法の微分音的拡充の可能性についての研究」がある。
CANPLAYにてAI作曲・音楽生成プログラミング講義を受講し修了。
音楽理論・作曲理論が専門です。ともに音楽とAIを学んでゆきましょう！
