MUSIC AI科 講義一覧
下記全３科目全て受講していただけます。
※受講科目の申告は入学後にお伺いいたします。
（アップデートに伴い講義の増減、内容変更の場合があります）
１講義約３０〜９０分
オンライン講義動画配信です。
配信後は24時間、いつでも全国どこからでも視聴可能です。
また各講義資料は配信後にダウンロード可能となります。
入学お手続き完了後、翌週の水曜日から週２講義ずつ配信されます。
下記は受講推奨順番になっております。
可能な限りこの順番で受講してください。
MUSIC AI プログラミング
第１回：機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築
第２回：単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ
第３回：単音メロディー生成応用とドラムパート生成
第４回：３パートのバンド演奏の生成
第５回：コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成
第６回：ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成
第７回：高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説
第８回：音楽データの学習と学習済みデータ作成
第９回：Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成
AI音楽生成 Advanced
第１回：MuseGAN 1 （解説編）
第２回：MuseGAN 2 （実装&生成編）
第３回：MuseGAN 3 （MuseGanと各GAN音楽生成モデル）
第４回：GAN Synth
第５回：Open AI Jukebox解説
第６回：Open AI Jukebox生成実践とMuseNet
第７回：Transformer Part1 – MuseNet
第８回：Transformer Part1 – Music Transformer
MUSIC AI アルゴリズム
第１回：ニューラルネットワーク基礎
第２回：ニューラルネットワーク実装１
第３回：ニューラルネットワーク実装２
第４回：ニューラルネットワーク実装３
第５回：RNN解説１
第６回：RNN解説２