MUSIC PYTHONプログラミング科

MUSIC PYTHONプログラミング科


MUSIC PYTHONプログラミング科

 




学科概要

シンセ作成、ヒット曲分析、AI作曲(音楽生成)で今最も人気の言語であるPythonプログラミングを習得するコース。

ゼロからプログラミングを学ぶ場合、多くがその退屈さに挫折してしまいます。しかしもしあなたが音楽ファンであれば音楽を作り、奏でながら学べれば楽しく感じませんか?このコースのカリキュラムがそれを実現します。





対象者&卒業後の未来の姿・実現できる事
・Pythonプログラミングの基本を習得
・音楽を通してPythonの実践、応用を知る
・音楽のアプリやサービスの開発







講義内容
(各講義詳細はクリックして確認していただけます。内容、講義数は最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります)

Python音楽プログラミング 全12回
MUSIC AIプログラミング 全9回
音楽トレンド分析データサイエンス 全9回
3科目受講していただけます。




講義数
30講義(約30時間)




在学期間
3ヶ月
講義試聴・課題提出受付・サポート期間
(在籍延長は1ヶ月ごと可能(別途月額9,800円))



修了条件
18課題(講義数合計の60%)の提出と合格
修了証明あり










受講開始日と講義配信スケジュール

お支払い確認後翌水曜日
初回全講義一斉配信&受講開始

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受講料
60,000円(税込)

クレジットカード分割支払い最大24回 お支払い例:2,500円 x 24回

マンツーマンサポート付きで入学の生徒様は3ヶ月間の課題提出と講義への質問対応メールサポート、課題曲のフィードバックと合否チェックなどサポートを受ける事ができます。

(お支払いはクレジットカードまたは銀行振り込み(クレジットカードは24回までの分割も可能。)
※価格は全て税込

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講義資料
・講義資料はCANPLAYが独自に作成したオリジナルPDF(約2000ページ)をダウンロード可能
・ソースコード・音楽サンプルデータなども配布
・全講義に課題ありで、自分で創造する、実践する、手を動かせる、有効な学習が可能



必要機材
PC
Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です。
MacはBig Surで検証済み(M1対象外)
Windowsは10で検証済みです。
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。

DAWソフト
無料のMIDI再生ソフトでも問題なく受講可能ですが、一部MIDIファイル編集にはDAWソフトが必要です。(該当課題のスキップは可能です)
DAWはMIDIが読み込み編集できればどんなソフトでも受講可能です。
ご自身で使用されているDAWソフトがインストールされている場合はそちらを使用していただいて構いません。












講師

斎藤喜寛 Yoshihiro Saito

12歳でギターを始める
16歳でギタリストとしてプロの世界に〜武蔵野音楽院でジャズと音楽理論〜J-pop〜電子環境音楽〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社(avex traxなど)での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽AIアカデミーCANPLAYをローンチ。
2019年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
2019年10月KIOXIA(旧東芝メモリー)のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
2020年3月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版(2021年春予定)。





土屋憲靖 Tsutciya Noliyasu

国立音楽大学・作曲専修、同大学大学院・作曲専攻を卒業。国立音楽大学大学院・博士後期課程1年・音楽学研究領域に在籍し、音楽情報学を研究。
主に近代和声や微分音和声を研究し、近業に、修士論文「和声理論および和声法の微分音的拡充の可能性についての研究」がある。
CANPLAYにてAI作曲・音楽生成プログラミング講義を受講し修了。
音楽理論・作曲理論が専門です。ともに音楽とAIを学んでゆきましょう!









入学申し込み

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