MUSIC AI本科12ヶ月

MUSIC AI本科12ヶ月


MUSIC AI本科12ヶ月

 




学科概要

デジタル音楽制作から、音楽AI開発、音楽データのトレンド分析まで、全ての音楽TECH講義を受講し新しい音楽と音楽サービス・アプリを作る

・ストリーミングサービスの膨大な音楽配信データを取得しヒット曲トレンド視覚的に分析。
・音楽AI開発やプログラミングで新しい音楽ビジネス・サービスを創る。
未来の音楽クリエーター、音楽TECHNOLOGISTの手法を今身につける事ができます。





対象者&卒業後の未来の姿・実現できる事
・AI音楽生成という新しい音楽手法を駆使できる様になる
・音楽TECHを使用したアプリ・サービス・ビジネスの開発
・初めての方が音楽を通じてプログラミングができる様になる
・テクノロジーを活用し自分でオリジナル曲を作れる様になる






科目
(各講義詳細はクリックして確認していただけます。内容、講義数は最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります)
MUSIC AIプログラミング 全9回
MUSIC AIプログラミング応用 全6回
MUSIC AIアルゴリズム 全6回
MUSIC AI Advanced 全9回
MUSIC AI開発 全6回
音楽トレンド分析データサイエンス 全9回


上記の全講義を受講していただけます。




特典講義
下記の2つの講義からご希望の講義を追加の学費なしに受講していただく事が可能です。
Python音楽プログラミング 全12回
デジタル音楽理論&作曲 全11回

※特典講義のため講義視聴のみです。
通常の科目と異なり、修了要件には含まれず、また質問やサポートも受ける事はできません。
講義資料(PDF約2000ページ)やサンプルコード、音源はダウンロード可能です。
配信タイミングは初回配信時に全講義一斉配信です。





在学期間
12ヶ月
講義試聴・課題提出受付・サポート期間



修了条件
45課題中27課題(60%)の提出と合格
修了証明あり







講義数
45講義(約45時間)






受講開始日と講義配信スケジュール

お支払い確認後翌水曜日から
週1講義ずつ配信
課題への取り組み含み週3〜6時間の学習時間が必要です。

講義一覧はこちら




受講料
240,000円

(税込¥262,000)

クレジットカード月々支払い お支払い例:22,000円 x 12回

12ヶ月間の課題提出と講義への質問対応メールサポート、課題曲のフィードバックと合否チェックなどサポートを受ける事ができます。

(お支払いはクレジットカードまたは銀行振り込み(クレジットカードは12回まで金利手数料無料の分割も可能。)
※価格は全て税込

各学科比較はこちら




講義資料
・講義資料はCANPLAYが独自に作成したオリジナルPDF(約3000ページ)をダウンロード可能
・ソースコード・音楽サンプルデータなども配布
・全講義に課題ありで、自分で創造する、実践する、手を動かせる、有効な学習が可能



必要機材
PC
Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です。
MacはBig Surで検証済み(M1対象外)
Windowsは10で検証済みです。
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。

DAWソフト
DAWソフトがインストールされている必要があります。
あくまで手法解説のためどんなDAWソフトでも受講可能です。
ご自身で使用されているDAWソフトがインストールされている場合はそちらを使用していただいて構いません。



MUSIC TECH本科はAbleton Liveアカデミック版(40%オフ)購入可能です。


https://canplay-music.com/2021/04/07/ableton-live-academic/
















講師

斎藤喜寛 Yoshihiro Saito

12歳でギターを始める
16歳でギタリストとしてプロの世界に〜武蔵野音楽院でジャズと音楽理論〜J-pop〜電子環境音楽〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社(avex traxなど)での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽AIアカデミーCANPLAYをローンチ。
2019年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
2019年10月KIOXIA(旧東芝メモリー)のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
2020年3月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版(2021年春予定)。





土屋憲靖 Tsutciya Noliyasu

国立音楽大学・作曲専修、同大学大学院・作曲専攻を卒業。国立音楽大学大学院・博士後期課程1年・音楽学研究領域に在籍し、音楽情報学を研究。
主に近代和声や微分音和声を研究し、近業に、修士論文「和声理論および和声法の微分音的拡充の可能性についての研究」がある。
CANPLAYにてAI作曲・音楽生成プログラミング講義を受講し修了。
音楽理論・作曲理論が専門です。ともに音楽とAIを学んでゆきましょう!









入学申し込み

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    お勤め先・学校 (必須)

    ご希望の学科(必須)

    教科書書籍 Magentaで開発AI作曲 (希望者に7月20日の発売後郵送します。)

    特典講義(下記の2講義からご希望の講義を選択可能です)

    canplayを何で知りましたか?