MUSIC プログラミング 講義一覧

MUSIC プログラミング 講義一覧


下記全6科目を全て受講していただけます。
※受講科目の申告は入学後にお伺いいたします。
(アップデートに伴い講義の増減、内容変更の場合があります)
1講義約30〜90分 合計約43講義約40時間

オンライン講義動画配信です。
配信後は24時間、いつでも全国どこからでも視聴可能です。
また各講義資料は配信後にダウンロード可能となります。

入学お手続き完了後、翌週の水曜日に全講義一斉配信されます。

下記の一覧順番は受講推奨順に番号が振られています。
受講順番はこの順番を参考にしてください。

音楽トレンドデータサイエンスはPython音楽プログラミング受講後であればどのタイミングで受講しても大丈夫です。
またLive Codingは前提知識が必要ありませんのでどのタイミングで受講していただいても買いません。




Python音楽プログラミング

第1回:Pythonプログラミング環境の構築

第2回:Python構文の基礎 リスト、タプル、辞書の解説

第3回:組み込みモジュール解説 標準オーディオ関連ライブラリーの解説

第4回:ループ、関数解説 Pythonでオーディオを扱うPyAudioの解説

第5回:オブジェクト、スコープについて PyAudio応用編

第6回:クラス解説

第7回:クラス応用編 特殊メソッド、Pythonでmp3を取り扱う方法

第8回:機械学習用ライブラリー1  & Librosaでオーディオ波形解析

第9回:機械学習用ライブラリー2 Open CV解説 & Pythonでシンセを作成Part1

第10回:TensorFlow解説 & Pythonでシンセを作成Part2

第11回:Pythonでシンセを作成Part3

第12回:プログラミングで音楽パフォーマンス!PythonでライブコーディングするFoxDot解説



MUSIC AI プログラミング

第1回:機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築

第2回:単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ

第3回:単音メロディー生成応用とドラムパート生成

第4回:3パートのバンド演奏の生成

第5回:コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成

第6回:ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成

第7回:高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説

第8回:音楽データの学習と学習済みデータ作成

第9回:Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成



MUSIC AI アルゴリズム

第1回:ニューラルネットワーク基礎

第2回:ニューラルネットワーク実装1

第3回:ニューラルネットワーク実装2

第4回:ニューラルネットワーク実装3

第5回:RNN解説1

第6回:RNN解説2




AI音楽生成 Advanced

第1回:MuseGAN 1 (解説編)

第2回:MuseGAN 2 (実装&生成編)

第3回:MuseGAN 3 (MuseGanと各GAN音楽生成モデル)

第4回:GAN Synth

第5回:Open AI Jukebox解説

第6回:Open AI Jukebox生成実践とMuseNet

第7回:Music Transformer




音楽トレンド分析データサイエンス

第1回:音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る導入とPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説

第2回:ウェブスクレーピングの基礎

第3回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践

第4回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践2

第5回:音楽データサイエンス実践:音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編

第6回:PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説

第7回:音楽データサイエンス実践:音楽データをグラフ表示&分析 実践編 Part1

第8回:音楽データサイエンス実践:音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part2

第9回:音楽データサイエンス実践:音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part3



LIVE CODING

第1回:LIVE CODINGの歴史と概要

第2回:Sonic Piのインストール&基本操作

第3回:Sonic Pi演奏基礎

第4回:Sonic Pi応用:エフェクトとサウンド

第5回:ライブコーディング演奏実践