Python音楽プログラミング

Python Programming

講義概要
ゼロからPythonの基礎を学び、音楽ライブラリーやモジュールを活用。シンセプログラムを作成しPythonを駆使する能力を身につける。加えてAI音楽プログラミングの基礎となる機械学習ライブラリも解説

講義内容
（講義の進展度合いに応じ常に変更・調整があります）

・Pythonプログラミング基礎
ゼロから基礎を学び自分でプログラミングできる基礎を身につける

・音楽関連のモジュールの基礎
Pythonで使用できる多彩な音楽関連モジュールの基礎を知る

・音楽関連プログラムの解説と実践
音楽関連ライブラリーやモジュールを使用して音楽プログラムを解説、および実践する方法を学ぶ

・Python機械学習ライブラリのインストールと使用方法
各種Python機械学習ライブラリのインストールと使用方法を解説。AI音楽生成や音楽データサイエンスの基礎を身につける

・Pythonでシンセサイザー作成
Pythonで音楽ライブラリやグラフィックライブラリを使用し、シンセサイザーを作成する

・Pythonでライブコーディング
プログラミングでリアルタイム音楽パフォーマンスを行うライブコーディングをPythonで実践する方法の解説

全１２回の講義各回の概要
１講義約３０〜９０分合計約７２０分

第１回：Pythonプログラミング環境の構築

第２回：Python構文の基礎　リスト、タプル、辞書の解説

第３回：組み込みモジュール解説　標準オーディオ関連ライブラリーの解説

第４回：ループ、関数解説　Pythonでオーディオを扱うPyAudioの解説

第５回：オブジェクト、スコープについて　PyAudio応用編

第６回：クラス解説

第７回：クラス応用編　特殊メソッド、Pythonでmp3を取り扱う方法

第８回：機械学習用ライブラリー１ & Librosaでオーディオ波形解析

第９回：機械学習用ライブラリー２　Open CV解説＆ Pythonでシンセを作成１

第１０回：TensorFlow解説 & Pythonでシンセを作成２

第１１回：Pythonでシンセを作成３

第１２回：プログラミングで音楽パフォーマンス！PythonでライブコーディングするFoxDot解説

その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルを毎回PDFで配布。
・全てのサンプルコードをJupyterNoteBookファイルで提供
・一部のサンプルコードはPythonファイルで提供。音楽データや画像認識プログラム用の画像データなども配布

前提知識
全くの未経験、初心者の方を対象としています。
ただし１２回の講義は進むごとにレベルアップしていきますので頑張って学習に取り組んでください。

必要機材
ご自身のPCをご用意ください。
（Chromeインストール済みの必要がございます）Mac, Windows,は問いませんが講義では基本Mac使用です。

PC
Mac、Windows問いません。
CPUはi5以上、メモリー４GB以上。
OSはMACは10.15（Big Surは未確認）
Windowsは10
ハードディスクは10GB、できれば20GBの空きを確保してください。

音楽ソフト
あくまで音楽再生と簡単な編集のみですのでどんなDAWソフトでも受講可能です。
無料ソフトのご紹介もしますのでそちらで受講も可能です。

受講プラン
音楽AI開発
の初心者特典講義として受講可能

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