Python 音楽プログラミング & AI音楽基礎

Python 音楽プログラミング & AI音楽基礎

ゼロからPythonの基礎を学び、音楽ライブラリーやモジュールを活用。音楽解析やシンセサイザー作成加えてAI音楽プログラミングの基礎となる機械学習ライブラリも解説



講義概要
ゼロからPythonの基礎を学び、音楽ライブラリーやモジュールを活用。オーディオ再生・レコーディングや音楽解析などの音楽プログラムを使用しPythonを駆使する能力を身につける
加えてAI音楽プログラミングの基礎となる機械学習ライブラリも解説

実現できる事
・ゼロからPythonの基礎を身につける
・色々なPython音楽モジュールのインポート方法や使用方法を学べる
・Pythonで音楽関連プログラムを活用する基礎を身につける
・Pythonの機械学習ライブラリのインストールと使用方法を学びAI作曲や音楽データサイエンスの基礎知識を得る



講義内容

(講義の進展度合いに応じ常に変更・調整があります)

・Pythonプログラミング基礎
ゼロから基礎を学び自分でプログラミングできる基礎を身につける

・音楽関連のモジュールの基礎
Pythonで使用できる多彩な音楽関連モジュールの基礎を知る

・音楽関連プログラムの解説と実践
音楽関連ライブラリーやモジュールを使用して音楽プログラムを解説、および実践する方法を学ぶ

・Python機械学習ライブラリのインストールと使用方法
各種Python機械学習ライブラリのインストールと使用方法を解説。AI作曲や音楽データサイエンスの基礎を身につける

・Pythonでシンセサイザー作成
Pythonで音楽ライブラリやグラフィックライブラリを使用し、シンセサイザーを作成する

全12回の講義各回の概要
1講義約60分 合計約720分

第1回:Pythonプログラミング環境の構築

第2回:Python構文の基礎 リスト、タプル、辞書の解説

第3回:組み込みモジュール解説 標準オーディオ関連ライブラリーの解説

第4回:ループ、関数解説 Pythonでオーディオを扱うPyAudioの解説

第5回:オブジェクト、スコープについて PyAudio応用編

第6回:クラス解説  Pythonで音楽(MIDIファイル)を作る

第7回:クラス応用編 特殊メソッド、Pythonmp3を取り扱う方法

第8回:機械学習用ライブラリー解説   オーディオ波形解析

第9回:機械学習用ライブラリー2 Open CV解説  Pythonでシンセを作成1

第10回:TensorFlow解説  Pythonでシンセを作成2

第11回:Pythonでシンセを作成3

第12回:プログラミングで演奏する!Pythonでライブコーディング



その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルを毎回PDFで配布。

必要機材
ご自身のPCをご用意ください。
(Chromeインストール済みの必要がございます)Mac, Windows, Ubuntuは問いませんが講義ではMac使用です。

受講プラン
各Proプラン6ヶ月、12ヶ月で受講可能

講師紹介


斎藤喜寛Yoshihiro Saito

1980年代後期より作曲の仕事を開始、同時期武蔵野音楽院にてバークリー音大音楽理論を学ぶ。大手レコード会社での音楽制作を経て2012年にビジネスブレークスルー大学経営学部ITソリューション学科に入学、本格的にプログラミングを学ぶ。2013年EXDREAM株式会社設立。2016年秋季同大学の卒業論文最優秀賞をcanplayのビジネスプランにて受賞。2017年音楽学校canplayを開校。
2019年10月KIOXIA(旧東芝メモリー)のCM曲作曲、放映中。
2020年6月オーム社より音楽TECH本の出版。


 


入学申し込み

お名前 (必須) 

ふりがな (必須) 

メールアドレス (必須)

お電話番号 (必須)

年齢(必須)

住所 (必須)

お勤め先・学校 (必須)

ご希望のプラン(必須)

特に受講を希望する講義(必須)

サポートコースの選択(必須)

お支払い方法(必須)

一括・分割(必須)

分割回数(分割支払いを選択の方のみ回答お願いします)

学割(25歳以下の専業学生の方学費50%オフ サポート付きプラン対象外)

canplayを何で知りましたか?