講義スケジュール
全５０回の講義各回の概要
（アップデートに伴い講義の増減、内容変更の場合があります）
１講義約３０〜９０分 合計約５０時間
オンライン講義動画配信です。
配信後は24時間、いつでも全国どこからでも視聴可能です。
また各講義資料は配信後にダウンロード可能となります。
AI作曲
音楽理論
第１回：コードとは ３和音のダイアトニックコードでその基本を知る
第２回：コードとは ４和音とテンションコードでその基本を知る２
第３回：スケールの基本
第４回：スケール応用
第５回：コードとスケールの応用とドミナント進行
第６回：高度なコード進行の世界を知る：部分転調
第７回：メロディーとは？メロディーの力学
第８回：メロディーとは？コードとメロディー応用編
第９回：歌：詩とメロディーの重要な関係 モードとアッパーストラクチャートライアド
第１０回：音楽の構成と転調
第１１回：コンピュータ音楽の変遷を現代音楽の歴史から紐解く
AI作曲 DTM
第１２回：打ち込み音楽の歴史とAI音楽生成プラグイン・アプリの解説
第１３回：ドラム打ち込みの基本＆理論part1とAIを使用したドラムトラック生成実践
第１４回：ループミュージック作成 とドラム打ち込みの基本&理論part2
第１５回：ベースフレーズ打ち込みの基本&理論とAIを使用したベースパート生成実践
第１６回：AIを使用した電子音楽の生成実践・解説 とAbleton LiveとAIでループミュージック作成
第１７回：AIリアルタイム音楽制作パフォーマンスとDTM楽曲アレンジ応用
第１８回： AIミキシングプラグイン Neutron3で学ぶミキシングpart1
第１９回： AIミキシングプラグイン Neutron3で学ぶミキシングpart2
第２０回： 最新AIプラグインとOzone9で学ぶマスタリングの基礎
MUSIC AIプログラミング
Python音楽プログラミング
第２１回：Pythonプログラミング環境の構築
第２２回：Python構文の基礎 リスト、タプル、辞書の解説
第２３回：組み込みモジュール解説 標準オーディオ関連ライブラリーの解説
第２４回：ループ、関数解説 Pythonでオーディオを扱うPyAudioの解説
第２５回：オブジェクト、スコープについて PyAudio応用編
第２６回：クラス解説
第２７回：クラス応用編 特殊メソッド、Pythonでmp3を取り扱う方法
第２８回：機械学習用ライブラリー１ & Librosaでオーディオ波形解析
第２９回：機械学習用ライブラリー２ Open CV解説 ＆ Pythonでシンセを作成Part1
第３０回：TensorFlow解説 & Pythonでシンセを作成Part2
第３１回：Pythonでシンセを作成Part3
第３２回：プログラミングで音楽パフォーマンス！PythonでライブコーディングするFoxDot解説
音楽AIプログラミング＆開発
第３３回：機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築
第３４回：単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ
第３５回：単音メロディー生成応用とドラムパート生成
第３６回：３パートのバンド演奏の生成
第３７回：コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成
第３８回：ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成
第３９回：高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説
第４０回：音楽データの学習と学習済みデータ作成
第４１回：Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成
MUSIC データサイエンス
音楽トレンド分析
第４２回：音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る導入とPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説
第４３回：ウェブスクレーピングの基礎
第４４回：Spotify APIでデータ取得方法解説&実践
第４５回：Spotify APIでデータ取得方法解説&実践２
第４６回：音楽データサイエンス実践：音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編
第４７回：PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説
第４８回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編 Part1
第４９回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part2
第５０回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part3