単講義受講プラン


単講義受講プラン(1ヶ月で受講できるスピードプラン)


AI、データサイエンス、Pythonの各音楽TECH講義からご希望の1講義を選択。わずか1ヶ月で受講できるスピードプラン

授業料

オンライン講義受講のみ
スケジュールに従い1ヶ月間で選択した授業のオンライン講義を受講していただけます
60,000円
毎月各講義定員:20名

マンツーマンサポート
募集なし
(マンツーマンメールサポートはPROプランの生徒様にのみ提供)

リアル教室通学あり
募集なし
(リアル教室通学ありはPROプランの生徒様にのみ提供)


※価格は税抜き


講義

AI(機械学習)音楽プログラミング 全12回
音楽データサイエンス 全10回
AI DTM 全10回
Python音楽プログラミング 全12回
デジタル音楽理論 全10回
の中から1講義を選択


配信内容

月間配信講義数:10〜12講義
(第1・3・4週に3〜4本配信)
1回の講義時間:約60分
総講義数:600分〜720分(選択講義による)
合計月間講義時間:600分〜720分(選択講義による)
合計講義時間:600分〜720分(選択講義による)
学習時間目処:週7〜10時間以上
配布資料:あり 講義資料PDF & サンプルコード
受講期間:1ヶ月(視聴は6ヶ月間可能です)
支払い方法:クレジットカードまたは銀行振込
分割払い:可能(ご所有のクレジットカードにて回数指定のお手続きとなります)


配信スケジュール
選択講義によりCANPLAYが最適な学習配信スケジュールを決定します。


講義資料
講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布

前提知識
全くの初心者でも受講可能ですが。
推奨前提知識レベルは下記です。

AI DTM
DTM経験初心者以上がベターです。
1曲でも作成された事があれば講義内容は理解できると思います。
まったくの初心者でも受講可能ですが、初心者向けの超初歩的解説は行いません。

デジタル音楽理論
ゼロから解説します。
まったくの初心者でも受講可能ですが、解説内容の密度は濃く量も多いためそれなりの自己学習が必要と思われます。
プロレベルの方の再学習まで対応可能なはずです。

AI(機械学習音楽)プログラミング
ターミナルやgithubを使用した事があり、Pythonの経験が少しでもあるというくらいのレベルで対応可能です。
ただし理想的にはPython音楽プログラミングを受講した後に受講していただければ必要な前提知識を持ってスムースに学習していただけます。
また音楽理論の知識が少々求められますのでデジタル音楽理論とAI DTMで同時学習をお願いします。

Python音楽プログラミング
全くの初心者でも受講可能です

音楽データサイエンス
Pythonの基礎知識が求められます。
Python音楽プログラミングの同時受講で学習できます。


必要機材
講義により異なりますので各講義ページにてご確認ください。




4月生(4月1日開講)募集締め切りは2月29日
ご希望の講義選択の上お申し込みください。

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