AI、ディープラーニング、機械学習などで使用できる色々な解説図をご紹介します。
画像は小さく見辛いかもしれませんのでダウンロードの上拡大してお使いください。
まずは
・ニューラルネットワークの解説チャート
canplayの講義で一番最初に取り上げる基礎中の基礎Perceptronや、RNN、LSTM、VAEを始め、色々なニューラルネットワークが非常にわかりやすくチャート化されています。
・ニューラルネットワークをグラフィック化したもの
さらに詳しくチャート化したものです。
どの様な流れで、どこでどんな数式が使われているか視覚的にわかりやすいですね。
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/neuralnetwork-graph-683x1024.jpg)
次は
機械学習、ディープラーニングでよく使う数式をシートにまとまたもの
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/math001.png)
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/math002.png)
ここからは機械学習で頻繁に使用される色々なライブラリーの関数やメソッドの一覧シート
これは本当に便利です。
keras
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/keras-sheet-1-1024x724.jpeg)
Numpy
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/numpy-1024x724.jpg)
Pandas
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/pandas-1024x724.jpg)
SciPy
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/SciPy-1024x724.jpg)
Matplotlib
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/matplotlib-1024x724.jpg)
ggplot2
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/ggplot-1-1024x791.jpeg)
Scikit-Learn
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/scikit-learn-sheet.jpg)
Scikit-Learnはアルゴリズムも視覚的にグラフ化されています。
![](https://canplay-music.com/wp-content/uploads/2018/12/scikit-learn-algorithm-1024x568.png)
いかがですか?
canplayの講義でも解説していますが、
機械学習、ディープラーニングについて、何かわからない事があった場合、これらの図を是非参考にしてみてはいかがでしょうか?
かなり”使える”ものが多いと思います。
是非ご活用ください。