音楽データサイエンス
音楽データサイエンス
Mudea AIが日本で初めて開講した音楽データサイエンス講義。
データサイエンスの基礎、機械学習を使用したデータサイエンスを、音楽トレンド分析によって徹底的に学ぶ
実現できること
音楽を通じ、データサイエンスの基礎と実践を学び、音楽配信データを分析することができる
・Pythonプログラミングの基礎を学べます
・データサイエンスの基本を学べます
・機械学習で音楽データを分析できるようになります
受講形態
オンライン動画講義受講と専用のマンツーマンチャットによるサポートです。
動画講義は入学時に全19講義が一斉配信されます。
専用チャットは、生徒様だけに用意されるもので、24時間いつでも講義への質問や、課題へのフィードバックを受けることができます。
講義には全て課題があり、さらに最終課題はAI活用の自作曲です。
・受講期間3ヶ月
・講義19回(30〜90分、合計約18時間)入学時に一斉配信
・全講義に課題あり
・専用マンツーマンチャットで24時間いつでも課題提出&質問が可能
こんな方に向いています
・音楽でPythonとデータサイエンスを学びたい方
・音楽分析ができるようになりたい方
対象者(レベル)
前提条件なし。
全く音楽未経験でOKです。
講義内容(学べること)
・Pythonプログラミングの基礎
・データサイエンス
・音楽トレンドなどの音楽分析
必要な物
・PC(最近のものであればMac、Winは問わず)
サポート
✔︎受講期間中専用マンツーマンチャットで質問サポート。講義日以外も毎日24時間いつでも質問ができます*
✔︎資料、データ、サンプルコードもダウンロード可能
✔︎受講延長可能。1ヶ月 ¥11,000
*質問回答は通常24時間以内(休業日除く)
講義
1講義平均30〜90分
トータル20時間以上
Pythonプログラミング基礎 | |
1 | Pythonプログラミングの基礎 Part 1 |
2 | Pythonプログラミングの基礎 Part 2 |
3 | Pythonプログラミングの基礎 Part 3 |
4 | Pythonプログラミングの基礎 Part 4 |
5 | Pythonプログラミングの基礎 Part 5 |
6 | Pythonプログラミングの基礎 Part 6 |
音楽トレンド分析 | |
7 | 音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る Part 1 |
8 | 音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る Part 2 |
9 | 音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る Part 3 |
10 | Spotify APIでデータ取得方法解説&実践 Part 1 |
11 | Spotify APIでデータ取得方法解説&実践 Part 2 |
12 | Spotify APIでデータ取得方法解説&実践 Part 3 |
音楽データサイエンス | |
13 | 音楽データサイエンス基礎 part 1 |
14 | 音楽データサイエンス基礎 part 2 |
15 | 音楽データサイエンス基礎 part 3 |
16 | 音楽データサイエンス基礎 part 4 |
17 | 音楽データサイエンス実践 part 5 |
18 | 機械学習でのヒット曲分類 Part1 |
19 | 機械学習でのヒット曲分類 Part2 |
受講料
各コース
- 月々¥5,500〜(24回払いの場合)
銀行振込とクレジットカードが利用可能です。
クレジットカードの場合最大24回までの分割払いが可能です。
入学申込
下記フォームへ必要事項をご記入の上お申込みください。
後ほど担当者より案内が届きますのでお手続きをよろしくお願いいたします。