MUSIC AI応用
講義概要
より高度な音楽生成までを実践するAI作曲の応用編
実現できる事
・高度な音楽生成の実践と考察
講義内容
（最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります）
１・Open AI Jukebox解説
今最も進化した音楽生成であろうOpen AIのJukeboxの解説と生成。合わせてその元となったと言えるMuseNetの解説も行う
２・MusicTransformer & MuseNet解説
MIDI生成では今後もっとも進化が期待されるTransformer使用の音楽生成ニューラルネットワークを使用したMusic TransformerとMuseNetの解説
全４回（予定）の講義各回の概要
（アップデートに伴い内容変更の場合があります）
１講義約３０〜６０分 合計約１８０分
第１回：Open AI Jukebox解説
第２回：Open AI Jukebox生成実践とMuseNet
第３回：Transformer – MuseNet
第４回：Transformer – Music Transformer
必要前提知識
比較的レベルの高い内容です。MUSIC AI プログラミングを先に受講してください。
必要機材
PC（Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です）
MacはBig Sur検証済み（M1 Macサポート対象外）
Windowsは10で検証済みです。
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。
講師
斎藤喜寛 Yoshihiro Saito
１２歳でギターを始める
１６歳でギタリストとしてプロの世界に〜武蔵野音楽院でジャズと音楽理論〜J-pop〜電子環境音楽〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社（avex traxなど）での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽AIアカデミーCANPLAYをローンチ。
２０１９年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
２０１９年１０月KIOXIA（旧東芝メモリー）のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
２０２０年３月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版（２０２１年春予定）。
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