MUSIC AI応用 | CANPLAY | MUSIC AI ACADEMY

講義概要
より高度な音楽生成までを実践するAI作曲の応用編

講義内容
（最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります）

１・Open AI Jukebox解説
今最も進化した音楽生成であろうOpen AIのJukeboxの解説と生成。合わせてその元となったと言えるMuseNetの解説も行う

全２回（予定）の講義各回の概要
（アップデートに伴い内容変更の場合があります）
１講義約３０〜６０分合計約１００分

必要前提知識
比較的レベルの高い内容です。MUSIC AI プログラミングを先に受講してください。

必要機材
PC（Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です）
MacはBig Sur検証済み（Apple Silicon Macサポート対象外）
Windowsは10で検証済みです。
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。

講師

斎藤喜寛　Yoshihiro Saito

１２歳でギターを始める
１６歳でギタリストとしてプロの世界に〜武蔵野音楽院でジャズと音楽理論〜J-pop〜電子環境音楽〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社（avex traxなど）での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽AIアカデミーCANPLAYをローンチ。
２０１９年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
２０１９年１０月KIOXIA（旧東芝メモリー）のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
２０２０年３月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版（２０２１年春予定）。