AI音楽生成 Advanced

AI音楽生成 Advanced


AI MUSIC GENERATION

 




講義概要
和音やオーディオ波形からの生成などより高度なAI音楽生成の実践を行う



実現できる事
・高度な音楽生成の実践と考察







講義内容
(最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります)

1・MuseGAN
MuseGANを使用した和音、マルチトラックの音楽生成実験

2・GAN Synth
GANを使用したシンセサイザーGAN Synthの生成実践

3・Open AI Jukebox解説
今最も進化した音楽生成であろうOpen AIのJukeboxの解説と生成。合わせてその元となったと言えるMuseNetの解説も行う

4・MusicTransformer解説
MIDI生成では今後もっとも進化が期待されるMusicTransformerの解説





全7回(予定)の講義各回の概要
(アップデートに伴い内容変更の場合があります)
1講義約30分 合計約210分

第1回:MuseGAN 1 (解説編)

第2回:MuseGAN 2 (実装&生成編)

第3回:MuseGAN 3 (MuseGanと各GAN音楽生成モデル)

第4回:GAN Synth

第5回:Open AI Jukebox解説

第6回:Open AI Jukebox生成実践とMuseNet

第7回:Music Transformer



必要前提知識
比較的レベルの高い内容です。Python音楽プログラミング、MUSIC AI プログラミングを先に受講してください。



必要機材
PC(Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です)
MacはBig Sur検証済み(M1 Macサポート対象外)
Windowsは10で検証済みです。
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。






講師

斎藤喜寛 Yoshihiro Saito

12歳でギターを始める
16歳でギタリストとしてプロの世界に〜武蔵野音楽院でジャズと音楽理論〜J-pop〜電子環境音楽〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社(avex traxなど)での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽AIアカデミーCANPLAYをローンチ。
2019年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
2019年10月KIOXIA(旧東芝メモリー)のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
2020年3月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版(2021年春予定)。










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