MUSIC AIアルゴリズム

MUSIC AIアルゴリズム


MUSIC AI ALGORITHM

 




講義概要
音楽生成のアルゴリズムを詳細に解説し実践や開発に活かす本格的な講義。基本のニューラルネットワーク実装からRNNの音楽生成の仕組みまでを解説



実現できる事
・音楽生成アルゴリズムの理解







講義内容
(最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります)

1・ニューラルネットワークの解説と実装
ニューラルネットワークの仕組みを解説の上でPythonを使用し実装を行う

2・RNNの解説
RNN(再帰型ネットワーク)を基本構造から自然言語処理、音楽生成の応用までを解説





全6回(予定)の講義各回の概要
(アップデートに伴い内容変更の場合があります)
1講義約30〜60分 合計約180分

第1回:ニューラルネットワーク基礎

第2回:ニューラルネットワーク実装1

第3回:ニューラルネットワーク実装2

第4回:ニューラルネットワーク実装3

第5回:RNN解説1

第6回:RNN解説2





必要前提知識
比較的レベルの高い内容です。MUSIC AI プログラミングを先に受講してください。
この講義はMUSIC AI 開発の基礎知識として学習される事を想定しています。



必要機材
PC(Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です)
MacはBig Sur検証済み。(M1 Macはサポート対象外)
Windowsは10で検証済みです。
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。






講師

斎藤喜寛 Yoshihiro Saito

12歳でギターを始める
16歳でギタリストとしてプロの世界に〜武蔵野音楽院でジャズと音楽理論〜J-pop〜電子環境音楽〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社(avex traxなど)での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽AIアカデミーCANPLAYをローンチ。
2019年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
2019年10月KIOXIA(旧東芝メモリー)のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
2020年3月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版(2021年春予定)。










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    教科書書籍 Magentaで開発AI作曲

    canplayを何で知りましたか?