GAN(敵対的生成ネットワーク)

GAN (敵対的生成ネットワーク)


 


GAN 

 


講義概要
Python音楽生成ライブラリの一つであるMuseGANやAIシンセサイザーGAN Synthを使用しGAN(敵対的生成ネットワーク)とGANとその音楽応用を解説

 


 

講義内容
(最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます)

1・GAN概要解説
GAN(敵対的生成ネットワーク)とはどんなものなのか仕組みと実装の概要を解説。

2・MuseGAN実装とコーディング
MuseGanのコードを実際に自身で記述し実装してみる

3・MuseGanとGAN Synth音楽生成
MuseGanとGAN Synthの実践を行い、どんなアルゴリズムなのかを解説

 

全9回(予定)の講義各回の概要
(アップデートに伴い内容、講義順番に変更の場合があります)
1講義約60分 合計約540分

第1回:MuseGan概要と実装

第2回:MuseGan生成実践とコード・アルゴリズム解説1

第3回:MuseGan生成実践とコード・アルゴリズム解説2

第4回:GAN Synth:GANを使用した新しい音を創るAIシンセサイザーの解説

第5回:GAN解説1

第6回:GAN解説2

第7回:GAN解説3

第8回:GAN解説4

第9回:GAN解説5

 


 

その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・サンプルコードや学習用の音楽データもあり

 

前提知識
音楽AI開発初級・中級以上レベルが想定です。
未受講の方は可能な限り音楽AI開発初級または中級を先に受講してください。
Pythonプログラミングの解説(環境構築含む)は行いませんのですでにご自身で実行できるレベルが求められます。

 

必要機材
PCのみで大丈夫です。
OSはMac, Windows、Ubuntu問いませんが講義ではMac、Windows併用です。

 

受講プラン
音楽AI開発【上級】で受講可能

受講可能
音楽AI開発【初級】
音楽AI開発【中級】
音楽AI開発【上級】
オーディオ分類
AI作曲科




講師紹介


斎藤喜寛Yoshihiro Saito

12歳でギターを始める〜武蔵野音楽院でジャズ〜バークリー音大メソッド〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽と音のAIアカデミーcanplayをローンチ。
2019年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
2019年10月KIOXIA(旧東芝メモリー)のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
2020年3月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より音楽TECH本の出版(2020年末予定)。



入学申し込み

    お名前 (必須) 

    ふりがな (必須) 

    メールアドレス (必須)

    お電話番号 (必須)

    年齢(必須)

    住所 (必須)

    お勤め先・学校 (必須)

    ご希望のコース(必須)

    マンツーマンメールサポートの有無(必須)

    お支払い方法(必須)

    一括・分割(必須)
    (分割はクレジットカードのみ)

    分割回数(分割支払いを選択の方のみ回答お願いします)

    理系学生奨学金 (25歳以下の理系専業学生の方授業料50,000円オフ 要学生証提出 サポート付きプラン対象外)

    canplayを何で知りましたか?