Magenta 機械学習音楽生成プログラミング

MAGENTA MUSIC PROGRAMMING

新しい科目に移行しております。
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MUSIC AIプログラミング

講義概要
音楽生成するAI機械学習ライブラリーMagentaの環境構築から生成実践、独自モデル作成までを徹底解説

講義内容
（最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます）

1・音楽機械学習ライブラリーMagenta
音楽機械学習ライブラリーMagentaの環境構築と使用方法を徹底解説

２・音楽データ学習
自身の音楽データを学習させる方法を解説

３・機械学習プログラム独自モデル作成実践
Magentaライブラリーを使用し機械学習の音楽独自モデル作成方法を学ぶ

全９回（予定）の講義各回の概要
（アップデートに伴い内容変更の場合があります）
１講義約６０分合計約５４０分

第１回：機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築

第２回：単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ

第３回：単音メロディー生成応用とドラムパート生成

第４回：３パートのバンド演奏の生成

第５回：コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成

第６回：ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成

第７回：高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説

第８回：音楽データの学習と学習済みデータ作成

第９回：Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成

シンプルな単音メロディー生成の様子

美しいピアノ楽曲の生成

その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・サンプルコードや学習用の音楽データも配布

前提知識
ターミナルやgithubを使用した事があり、Pythonの経験が少しあるというくらいのレベルで対応可能です。
未経験の方は、Python音楽プログラミング受講を推奨します。

必要機材
PC
Mac、Windows問いません。
CPUはi5以上、メモリー４GB以上。
OSはMACは10.15（Big Surは未確認）
Windowsは10
ハードディスクは10GB、できれば20GBの空きを確保してください。

音楽ソフト
あくまで音楽再生と簡単な編集のみですのでどんなDAWソフトでも受講可能です。
無料ソフトのご紹介もしますのでそちらで受講も可能です。