Magenta 機械学習音楽生成プログラミング

Magenta 機械学習音楽生成プログラミング



MAGENTA MUSIC PROGRAMMING

 




講義概要

音楽生成するAI機械学習ライブラリーMagentaの環境構築から生成実践、独自モデル作成までを徹底解説





講義内容

(最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます)

1・音楽機械学習ライブラリーMagenta
音楽機械学習ライブラリーMagentaの環境構築と使用方法を徹底解説

2・音楽データ学習
自身の音楽データを学習させる方法を解説

3・機械学習プログラム独自モデル作成実践
Magentaライブラリーを使用し機械学習の音楽独自モデル作成方法を学ぶ



全9回(予定)の講義各回の概要
(アップデートに伴い内容変更の場合があります)
1講義約60分 合計約540分

第1回:機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築

第2回:単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ

第3回:単音メロディー生成応用とドラムパート生成

第4回:3パートのバンド演奏の生成

第5回:コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成

第6回:ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成

第7回:高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説

第8回:音楽データの学習と学習済みデータ作成

第9回:Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成




シンプルな単音メロディー生成の様子
美しいピアノ楽曲の生成

 


その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・サンプルコードや学習用の音楽データも配布

 


前提知識

ターミナルやgithubを使用した事があり、Pythonの経験が少しあるというくらいのレベルで対応可能です。
未経験の方は、Python音楽プログラミング受講を推奨します。



必要機材
PC
Mac、Windows問いません。
CPUはi5以上、メモリー4GB以上。
OSはMACは10.15(Big Surは未確認)
Windowsは10
ハードディスクは10GB、できれば20GBの空きを確保してください。

音楽ソフト
あくまで音楽再生と簡単な編集のみですのでどんなDAWソフトでも受講可能です。
無料ソフトのご紹介もしますのでそちらで受講も可能です。

 

 

受講プラン
音楽AI開発
で受講可能





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