音楽データサイエンス科 講義一覧
下記30講義全て1年の期間で受講していただけます。
毎週講義配信 年30回(年末年始、GW、夏季、春季休暇、などの週を除く)
1講義30〜60分
課題実技 週2~3時間想定
カリキュラム
30回(1年)のカリキュラムとなります。
第1回:Pythonプログラミングの基礎 Part 1
Pythonプログラミングの基礎を学びプログラミングのための環境構築を実践していきます
第2回:Pythonプログラミングの基礎 Part 2
Pythonプログラミングの基礎を学びプログラミングのための環境構築を実践していきます
第3回:Pythonプログラミングの基礎 Part 3
Pythonプログラミングの基礎を学びプログラミングのための環境構築を実践していきます
第4回:音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る Part 1
データ取得&分析の前準備としてPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説を行なっていきます
第5回:音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る Part 2
データ取得&分析の前準備としてPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説を行なっていきます
第6回:音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る Part 3
データ取得&分析の前準備としてPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説を行なっていきます
第7回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践 Part 1
Spotify APIで音楽データの取得を行なっていきます
第8回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践 Part 2
Spotify APIで音楽データの取得を行なっていきます
第9回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践 Part 3
Spotify APIで音楽データの取得を行なっていきます
第10回:音楽データサイエンス基礎 part 1
音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編の解説です
第11回:音楽データサイエンス基礎 part 2
音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編の解説です
第12回:音楽データサイエンス基礎 part 3
音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編の解説です
第13回:PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説 Part 1
PythonでSpotifyから音楽データの取得をする方法の解説を行います
第14回:PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説 Part 2
PythonでSpotifyから音楽データの取得をする方法の解説を行います
第15回:PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説 Part 3
PythonでSpotifyから音楽データの取得をする方法の解説を行います
第16回:音楽データサイエンス実践 part 1
音楽データをグラフ表示&分析の実践を行なっていきます
第17回:音楽データサイエンス実践 part 2
音楽データをグラフ表示&分析の実践を行なっていきます
第18回:音楽データサイエンス実践 part 3
音楽データをグラフ表示&分析の実践を行なっていきます
第19回:音楽データサイエンス実践 part 4
音楽データをグラフ表示&分析の実践を行なっていきます
第20回:音楽データサイエンス実践 part 5
音楽データをグラフ表示&分析の実践を行なっていきます
第21回:音楽データサイエンス実践 part 6
音楽データをグラフ表示&分析の実践を行なっていきます
第22回:音楽分析AI ライブラリの解説 Part 1
音楽データの分析を行うAI開発のためのライブラリ解説を行なっていきます
第23回:音楽分析AI ライブラリの解説 Part 2
音楽データの分析を行うAI開発のためのライブラリ解説を行なっていきます
第24回:音楽分析AI ライブラリの解説 Part 3
音楽データの分析を行うAI開発のためのライブラリ解説を行なっていきます
第25回:音楽トレンド分析AI Part 1
音楽データの分析を行うAI開発を行い実際に分析を実践していきます
第26回:音楽トレンド分析AI Part 2
音楽データの分析を行うAI開発を行い実際に分析を実践していきます
第27回:音楽トレンド分析AI Part 3
音楽データの分析を行うAI開発を行い実際に分析を実践していきます
第28回:音楽トレンド分析AI Part 4
音楽データの分析を行うAI開発を行い実際に分析を実践していきます
第29回:音楽トレンド分析AI Part 5
音楽データの分析を行うAI開発を行い実際に分析を実践していきます
第30回:音楽トレンド分析AI Part 6
音楽データの分析を行うAI開発を行い実際に分析を実践していきます
*最新の内容に常にアップデートしますので変更の場合あり