講義配信スケジュール
Proプラン講義配信スケジュールは
AI DTM & MuTech
Python音楽プログラミング
デジタル音楽理論
が前半ターム
AI（機械学習）音楽プログラミング
音楽データサイエンス
音楽ビジネス＆マーケティング
が後半タームに配信されます。
最後に
ライブコーディング
などの応用講義となります。
AI音楽プログラミング、音楽データサイエンスには音楽理論およびPythonの基礎が必要なためです。
難易度と学習に必要な条件に応じてカリキュラムが設計され配信順は構成されています。
最終課題は
・AIなど最新音楽TECHを活用した音楽作品
・プログラムorビジネスアイディア
です。
音楽家志望の方は音楽重視で、プログラミング、ビジネス志望の方はプログラムorビジネスアイディア重視で評価します。
生徒様の卒業課題成果の発表の場を設けますので是非ご自身の成果を披露してください。
優秀な作品には音楽作品リリースやビジネス化サポートなども計画しています。
（こちらは卒業の要件＝全課題提出には含まれません。全ての課題をクリアした方が任意に提出しフィードバックを受けていただけます。）
また優秀な生徒様には就職サポートや人材ご紹介などのサポートも行っておりますので入学後ご相談ください。（マンツーマンサポート生のみ）
配信スケジュール
PROプラン6ヶ月
毎週水曜に２講義を基本配信。
全体講義数調整のため３本になる週があります。
PROプラン１２ヶ月
毎週水曜に１講義を基本配信。
全体講義数調整のため２本になる週があります。
基本の配信スケジュール
（プランに従い毎週水曜に配信されます）
１・AI DTM & MuTech 1
２・デジタル音楽理論 １
３・Python音楽プログラミング １
４・AI DTM & MuTech ２
５・デジタル音楽理論 ２
６・Python音楽プログラミング ２
７・AI DTM & MuTech ３
８・デジタル音楽理論 ３
９・Python音楽プログラミング ３
１０・AI DTM & MuTech ４
１１・デジタル音楽理論 ４
１２・Python音楽プログラミング ４
１３・AI DTM & MuTech ５
１４・デジタル音楽理論 ５
１５・Python音楽プログラミング ５
１６・AI DTM & MuTech ６
１７・デジタル音楽理論 ６
１８・Python音楽プログラミング ６
１９・AI DTM & MuTech ７
２０・デジタル音楽理論 ７
２１・Python音楽プログラミング ７
２２・AI DTM & MuTech ８
２３・デジタル音楽理論 ８
２４・Python音楽プログラミング ８
２５・デジタル音楽理論 ９
２６・Python音楽プログラミング ９
２７・デジタル音楽理論 １０
２８・Python音楽プログラミング １０
２９・Python音楽プログラミング １１
３０・Python音楽プログラミング １２
３１・AI DTM & MuTech ９
３２・AI DTM & MuTech １０
３３・音楽データサイエンス １
３４・音楽データサイエンス ２
３５・音楽データサイエンス ３
３６・音楽データサイエンス ４
３７・音楽データサイエンス ５
３８・音楽データサイエンス ６
３９・音楽データサイエンス ７
４０・音楽データサイエンス ８
４１・音楽データサイエンス ９
４２・AI（機械学習）音楽プログラミング １
４３・AI（機械学習）音楽プログラミング ２
４４・AI（機械学習）音楽プログラミング ３
４５・AI（機械学習）音楽プログラミング ４
４６・AI（機械学習）音楽プログラミング ５
４７・AI（機械学習）音楽プログラミング ６
４８・AI（機械学習）音楽プログラミング ７
４９・AI（機械学習）音楽プログラミング ８
５０・AI（機械学習）音楽プログラミング ９
５１・AI（機械学習）音楽プログラミング １０
５２・AI（機械学習）音楽プログラミング １１
５３・AI（機械学習）音楽プログラミング １２
５４・音楽データサイエンス １０
５５・音楽データサイエンス １１
５６・音楽データサイエンス １２
５７・音楽データサイエンス １３
５８・音楽データサイエンス １４
以下参考講義です。必須ではないのでご希望の方のみ受講していただいて大丈夫です。
５９・ライブコーディング１
６０・ライブコーディング２
６１・ライブコーディング３
６２・ライブコーディング４
以下は2020年７月２２以降に配信予定
６３・音楽ビジネス＆マーケティング １（７月２５日ライブ）
６４・音楽ビジネス＆マーケティング ２（８月１日ライブ）
６５・ライブコーディング５（８月１３日頃録画配信）
６６・ライブコーディング６（８月１３日頃録画配信）
６７・音楽ビジネス＆マーケティング ３（８月１５日ライブ）
６８・音楽ビジネス＆マーケティング ４（８月２２日ライブ）
※６３〜６８の予定は変更の場合があります。
卒業に必要な受講および課題提出対象講義は
AI DTM & MuTech
デジタル音楽理論
Python音楽プログラミング
AI（機械学習）音楽プログラミング
音楽データサイエンス
の全５８講義です。
ライブコーディングと音楽ビジネス＆マーケティング は必須科目ではありません。
希望者のみが受講してください。
（ライブコーディング１〜４はAI DTM & MuTechの一部と内容が重複します。）
以下リアルタイム講義
全てのライブ講義は参加申込者のみに配信されます
６９・AI x VR バーチャルMUSIC １(リアルタイム講義2020/06/05）
７０・上級デジタル音楽理論１(リアルタイム講義2020/05/29）
７１・上級デジタル音楽理論２(リアルタイム講義2020/06/26）
７２・AI x VR バーチャルMUSIC ２(リアルタイム講義2020/07/10）
７３・AI音楽プログラミングアップデート講義 (リアルタイム講義2020/07/11・配信は資料のみ）
ライブ講義スケジュールはこちら
https://canplay-music.com/live-kougi-schedule/
（常時最新トレンドや学習内容を鑑みてアップデートされますのであくまで基本です。順番に変更がある場合がありますのでご了承ください。）
その他講義配信
・不定期に最新音AI音楽や音楽TECH情報の追加講義あり
毎月１回は必ず新講義の追加や臨時講義、特典講義などが開講予定です。
