講義配信スケジュール

Proプラン講義配信スケジュールは

AI DTM
Python音楽プログラミング
デジタル音楽理論
が前半ターム

AI(機械学習)音楽プログラミング
音楽データサイエンス
が後半タームに配信されます。


AI音楽プログラミング、音楽データサイエンスには音楽理論およびPythonの基礎が必要なためです。
難易度と学習に必要な条件に応じてカリキュラムが設計され配信順は構成されています。

最終課題は

・AI音楽生成と独自音楽生成モデルの開発
・音楽を機械学習で分析するAIの作成

卒業時に最終課題として制作・提出


配信スケジュール

PROプラン6ヶ月
毎週水曜に2講義を基本配信。
全体講義数調整のため3本になる週があります。

PROプラン12ヶ月
毎週水曜に1講義を基本配信。
全体講義数調整のため2本になる週があります。


基本の配信スケジュール
(プランに従い毎週水曜に配信されます)
1・AI DTM & MuTech 1
2・デジタル音楽理論 1
3・Python音楽プログラミング 1
4・AI DTM & MuTech 2
5・デジタル音楽理論 2
6・Python音楽プログラミング 2
7・AI DTM & MuTech 3
8・デジタル音楽理論 3
9・Python音楽プログラミング 3
10・AI DTM & MuTech 4
11・デジタル音楽理論 4
12・Python音楽プログラミング 4
13・AI DTM & MuTech 5
14・デジタル音楽理論 5
15・Python音楽プログラミング 5
16・AI DTM & MuTech 6
17・デジタル音楽理論 6
18・Python音楽プログラミング 6
19・AI DTM & MuTech 7
20・デジタル音楽理論 7
21・Python音楽プログラミング 7
22・AI DTM & MuTech 8
23・デジタル音楽理論 8
24・Python音楽プログラミング 8
25・デジタル音楽理論 9
26・Python音楽プログラミング 9
27・デジタル音楽理論 10
28・Python音楽プログラミング 10
29・Python音楽プログラミング 11
30・Python音楽プログラミング 12
31・AI(機械学習)音楽プログラミング 1
32・AI(機械学習)音楽プログラミング 2
33・AI(機械学習)音楽プログラミング 3
34・AI(機械学習)音楽プログラミング 4
35・AI(機械学習)音楽プログラミング 5
36・AI(機械学習)音楽プログラミング 6
37・AI(機械学習)音楽プログラミング 7
38・AI(機械学習)音楽プログラミング 8
39・AI(機械学習)音楽プログラミング 9

40・音楽データサイエンス 1
41・音楽データサイエンス 2
42・音楽データサイエンス 3
43・音楽データサイエンス 4
44・音楽データサイエンス 5
45・音楽データサイエンス 6
46・音楽データサイエンス 7
47・音楽データサイエンス 8
48・音楽データサイエンス 9

49・音楽データサイエンス 10
50・音楽データサイエンス 11
51・音楽データサイエンス 12
52・音楽データサイエンス 13
53・音楽データサイエンス 14

(講義配信の順番に変更がある場合がありますのでご了承ください。)