TensorFlow & Keras
講義概要
機械学習、ディープラーニングのライブラリーの中から最大シェアを誇るTensorFlowとその高レベルAPIであるKerasを徹底解説
講義内容
（最新のトレンドおよび進展具合に応じ常にアップデートされます）
1・TensorFlow解説
TensorFlowの概要と各API、モジュールをオーディオ関連も含め解説
２・Keras解説
Kerasの概要を解説。活性化関数や評価関数、ニューラルネットワークや各モデル実装の方法を学ぶ
全６回（予定）の講義各回の概要
（アップデートに伴い内容、講義順番に変更の場合があります）
１講義約６０分 合計約３６０分
第１回：TenosrFlow 1：概要と実装
第２回：TenosrFlow 2：各モジュール、APIの解説
第３回：TenosrFlow 3：TensorFlowでニューラルネットワーク実装
第４回：TensorFlow 4：TensorFlowでニューラルネットワーク実装２
第５回：Keras 1：Kerasの概要と活性化関数、評価関数など解説
第６回：Keras 2：ニューラルネットワークとモデル作成および学習
その他講義特徴
・講義資料はcanplayが独自に作成したオリジナルをPDFで毎回配布
・サンプルコードや学習用の音楽データもあり
前提知識
Pythonプログラミングの基本を習得済みであれば大丈夫です。
Pythonプログラミングの解説（環境構築含む）は行いませんのですでにご自身で実行できるレベルが求められます。
数学は前提知識がない方にもできるだけ理解できる様に解説しますが、ある程度知識があると学習がスムースです。
必要機材
PC
Mac、Windows問いません。
CPUはi5以上、メモリー４GB以上。
OSはMACは10.15（Big Surは未確認）
Windowsは10
ハードディスクは10GB、できれば20GBの空きを確保してください。
受講プラン
音楽AI開発
で受講可能
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