講義一覧
下記全９科目全て受講できます。
１講義約３０〜９０分 合計約４0００分７０時間以上
１２ヶ月間の視聴期間とサポート期間（視聴エラーやトラブルサポート）があります。
入学お手続き完了後、翌日（土日除く）に全講義の視聴URLとパスワードが送信されます。
受講順番は必要な前提知識の点から下記が推奨順となっております。
ただしLive CodingとMUSIC TECH ビジネス&マーケティングはどのタイミングで受講していただいても構いません。
デジタル音楽理論・作曲
第１回：コードとは ３和音のダイアトニックコードでその基本を知る
第２回：コードとは ４和音とテンションコードでその基本を知る２
第３回：スケールの基本
第４回：スケール応用
第５回：コードとスケールの応用とドミナント進行
第６回：高度なコード進行の世界を知る：部分転調
第７回：メロディーとは？メロディーの力学
第８回：メロディーとは？コードとメロディー応用編
第９回：歌：詩とメロディーの重要な関係 モードとアッパーストラクチャートライアド
第１０回：音楽の構成と転調
第１１回：コンピュータ音楽の変遷を現代音楽の歴史から紐解く
DTM
第１回：打ち込み音楽の歴史とAI音楽生成プラグイン・アプリの解説
第２回：ドラム打ち込みの基本＆理論part1とAIを使用したドラムトラック生成実践
第３回：ループミュージック作成 とドラム打ち込みの基本&理論part2
第４回：ベースフレーズ打ち込みの基本&理論とAIを使用したベースパート生成実践
第５回：AIを使用した電子音楽の生成実践・解説 とAbleton LiveとAIでループミュージック作成
第６回：AIリアルタイム音楽制作パフォーマンスとDTM楽曲アレンジ応用
第７回： AIミキシングプラグイン Neutron3で学ぶミキシングpart1
第８回： AIミキシングプラグイン Neutron3で学ぶミキシングpart2
第９回： 最新AIプラグインとOzone9で学ぶマスタリングの基礎
Python音楽プログラミング
第１回：Pythonプログラミング環境の構築
第２回：Python構文の基礎 リスト、タプル、辞書の解説
第３回：組み込みモジュール解説 標準オーディオ関連ライブラリーの解説
第４回：ループ、関数解説 Pythonでオーディオを扱うPyAudioの解説
第５回：オブジェクト、スコープについて PyAudio応用編
第６回：クラス解説
第７回：クラス応用編 特殊メソッド、Pythonでmp3を取り扱う方法
第８回：機械学習用ライブラリー１ & Librosaでオーディオ波形解析
第９回：機械学習用ライブラリー２ Open CV解説 ＆ Pythonでシンセを作成Part1
第１０回：TensorFlow解説 & Pythonでシンセを作成Part2
第１１回：Pythonでシンセを作成Part3
第１２回：プログラミングで音楽パフォーマンス！PythonでライブコーディングするFoxDot解説
MUSIC AI プログラミング
第１回：機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築
第２回：単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ
第３回：単音メロディー生成応用とドラムパート生成
第４回：３パートのバンド演奏の生成
第５回：コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成
第６回：ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成
第７回：高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説
第８回：音楽データの学習と学習済みデータ作成
第９回：Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成
AI音楽生成 Advanced
第１回：MuseGAN 1 （解説編）
第２回：MuseGAN 2 （実装&生成編）
第３回：MuseGAN 3 （MuseGanと各GAN音楽生成モデル）
第４回：GAN Synth
第５回：Open AI Jukebox解説
第６回：Open AI Jukebox生成実践とMuseNet
第７回：Music Transformer
音楽トレンド分析データサイエンス
第１回：音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る導入とPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説
第２回：ウェブスクレーピングの基礎
第３回：Spotify APIでデータ取得方法解説&実践
第４回：Spotify APIでデータ取得方法解説&実践２
第５回：音楽データサイエンス実践：音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編
第６回：PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説
第７回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編 Part1
第８回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part2
第９回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part3
MUSIC AI アルゴリズム
第１回：ニューラルネットワーク基礎
第２回：ニューラルネットワーク実装１
第３回：ニューラルネットワーク実装２
第４回：ニューラルネットワーク実装３
第５回：RNN解説１
第６回：RNN解説２
LIVE CODING
第１回：LIVE CODINGの歴史と概要
第２回：Sonic Piのインストール&基本操作
第３回：Sonic Pi演奏基礎
第４回：Sonic Pi応用：エフェクトとサウンド
第５回：ライブコーディング演奏実践
MUSIC TECHビジネス&マーケティング
第１回：音楽嗜好のメカニズム：人が音楽をなぜ聞くのか？どういった変遷で嗜好が変化するのか？
第２回：音楽配信と音楽ビジネスマーケティング：ファンに届けるための具体的施策および音楽ビジネスのためのマーケティング
第３回：音楽配信のグローバルトレンドと対策
第４回：音楽TECHビジネスの事例と傾向