Web Audio PlaygroundA demonstration of the web audio API http://webaudioplayground.appspot.com/# Javascriptのオーディオ関連ライブラリー”Web Audio API” をプログラミングなしでもブラウザ上で試すことができます。使えるモジュールは少ないですが、Web Audio APIを使用してどんな事が（簡単なプログラミングで）実現できるのかを知るには良いかと思われます。ブラウザだけでモジュラーシンセの様な事ができるのは楽しいです！ コードはGithubに公開されていますので自分でモジュール作成し追加する事もできそうです。

2017年度のAI主要5市場は前年度比65.2%増と急成長 2022年度には500億円に達すると予測 ITRがAI主要5市場規模推移および予測を発表 2017年度のAI主要5市場は前年度比65.2%増と急成長 2022年度には500億円に達すると予測 ITRがAI主要5市場規模推移および予測を発表 音楽関連も確実に伸びます。 今ならパイオニアになり得るビジネスチャンスが多数あるのが音楽業界でのAI事情です。 音声認識や音声合成は、既存の活用方法を超えた全く新しい価値を生み出す可能性が大いにあります。 始めるなら、学ぶなら今です！

Pythonで色々なオーディオ処理ができるライブラリー”Librosa” https://librosa.github.io/便利です！そして楽しい。色々なオーディオ処理に使用できます。 例えば・オーディオのピッチ変更やサンプリング周波数の変更・ステレオ→モノ変更・メル周波数の抽出・テンポ抽出・和音と打楽器の分離・ピッチシフトなどなど色々なオーディオ処理機能をPythonで実現できます！ これをAIと組み合わせ、例えば・AIによる音楽のジャンル自動分析・AIピッチやテンポ変更・AIオーディオ加工など多くの可能性のあるサービス展開が考えらます。上記の組み合わせでcanplayも研究しているAI DJ の実現なども可能かもしれません。 canplayのAI自動作曲プログラミングの講義でも機会があれば取り上げたいと思います。これからもどんどん音楽xTECH進化していきますね！

機械学習、ディープラーニングの学習をGoogle Colab Notebook上で メディカルAI専門コース オンライン講義資料 https://japan-medical-ai.github.io/medical-ai-course-materials/ メディカル用とありますが、機械学習、ディープラーニングの基本を学ぶのに素晴らしい資料となっています。 １〜３まではcanplayでも資料として使用したいと思うほどです。 ４もディープラーニングの基礎を学ぶのに最高な内容ですが、chainer対応ではないので、、、 とは言え、読む価値ありです。 （５以降のメディカル領域は専門外です） 是非Colab Notebookで読んで実行してみてください！ 読んでみて解説が欲しい方、疑問質問がある方、是非canplayの AI自動作曲プログラミング https://canplay-music.com/ai-course-2/ ご受講ください。

AI技術により超高精度な歌声合成を実現～バーチャルシンガーの歌声は人と区別できない時代へ～ 株式会社テクノスピーチ（所在地：名古屋市千種区、代表取締役：大浦 圭一郎、以下 テクノスピーチ）と国立大学法人名古屋工業大学 国際音声言語技術研究所（所在地：名古屋市昭和区、代表：徳田 恵一、以下 名古屋工業大学）が、人間の声質・癖・歌い方をこれまでになく高精度に再現できる歌声合成技術を開発したと発表しました。（下記リリースページで歌声サンプルを聞く事もできます） https://www.techno-speech.com/news-20181214a 発表によると、テクノスピーチと名古屋工業大学は共同で音声合成・歌声合成技術の研究・開発に取り組んでおり、これまでに業務用カラオケ機器「JOYSOUND」や音声創作ソフトウェア「CeVIO Creative Studio」等に音声合成・歌声合成技術の導入を進めてきたそうです。 ディープラーニングの学習データとして、特定の歌唱者の約２時間の歌声データを使用したとの事。これにより、歌唱者の声質・癖・歌い方を学習し、合成の際は、任意の歌詞付き楽譜を入力するだけで高品質な歌声を合成できるとの事です。どの様なデータを、どの様に学習させたのか、また汎用的にあらゆる歌唱者に対応できるものなのかなど、非常に興味が湧いてくるところです。 CeVIOウェブサイトhttp://cevio.jp/リアル度は上かもと感じますね。しかもボカロよりも安価です。 これまでの代名詞と言えるヤマハのボーカロイドも５で劇的な進化を見せました。下記に弊社作成のサンプル音源があります。 今夏にマイクロソフトが発表したAI女子高生タレントりんなもすごかったです。制作への応用がどれだけできるのかはこれからかもしれませんが。リアル感は抜群です。下記にてご視聴を。 今後歌声合成の分野の進化はAIにより加速していくのではないでしょうか。この先は楽器分野でのモデリングや音色合成なども進化があるはずで、それもまた音楽制作には大きな革命と（自動作曲以上のインパクトがあるかもしれません）なりそうです。引き続き最新情報を追い続けるとともに、活用方法についてもアイディア練って行きたいと思います。