MUSIC AI科 講義一覧
下記全４科目全て受講していただけます。
（アップデートに伴い講義の増減、内容変更の場合があります）
１講義約３０〜９０分 全２９講義 ２５時間
オンライン講義動画配信です。
配信後は24時間、いつでも全国どこからでも視聴可能です。
また各講義資料は配信後にダウンロード可能となります。
入学お手続き完了後、翌営業日に第１回の配信、その後は課題の提出＆合格後に下記の順番に従い１講義ずつ配信されます。
MUSIC AI プログラミング
第１回：機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築
第２回：単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ
第３回：単音メロディー生成応用とドラムパート生成
第４回：３パートのバンド演奏の生成
第５回：コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成
第６回：ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成
第７回：高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説
第８回：音楽データの学習と学習済みデータ作成
第９回：Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成
MUSIC AI 応用
第１回：Open AI Jukebox解説
第２回：Open AI Jukebox生成実践とMuseNet
AI 作曲
第１回：ニューラルネットワークの特性を活かしたループ音楽
第２回：ループメロディーとドラムトラックを組み合わせたヒップホップ
第３回：コード進行に沿った歌物AI作曲をBohemian Rhapsodyで実験
第４回：Magentaで応用編のドラムパートAI作曲
第５回：Magenta Studio Part1 概要編
第６回：Magenta Studio Part2 Abeleton Live編
音楽データサイエンス
第１回：音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る導入とPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説
第２回：ウェブスクレーピングの基礎
第３回：Spotify APIでデータ取得方法解説&実践
第４回：Spotify APIでデータ取得方法解説&実践２
第５回：音楽データサイエンス実践：音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編
第６回：PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説
第７回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編 Part1
第８回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part2
第９回：音楽データサイエンス実践：音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part3
第１０回：音楽分析AI ライブラリの解説
第１１回：ヒット曲分析AI Part1
第１２回：ヒット曲分析AI Part2
