MUSIC AI科 講義一覧

MUSIC AI科 講義一覧


下記全4科目全て受講していただけます。
(アップデートに伴い講義の増減、内容変更の場合があります)
1講義約30〜90分 全29講義 25時間

オンライン講義動画配信です。
配信後は24時間、いつでも全国どこからでも視聴可能です。
また各講義資料は配信後にダウンロード可能となります。

入学お手続き完了後、翌営業日に第1回の配信、その後は課題の提出&合格後に下記の順番に従い1講義ずつ配信されます。








MUSIC AI プログラミング

第1回:機械学習音楽生成の基礎と Magenta環境構築

第2回:単音メロディー生成で機械学習作曲の基礎を学ぶ

第3回:単音メロディー生成応用とドラムパート生成

第4回:3パートのバンド演奏の生成

第5回:コード進行に沿ったアドリブ演奏の生成

第6回:ハーモニーの作成と複雑な和音メロディーの生成

第7回:高度なピアノ曲の生成と上級編生成コマンド解説

第8回:音楽データの学習と学習済みデータ作成

第9回:Magentaライブラリーを使用した機械学習開発基礎と独自モデル作成


MUSIC AI 応用

第1回:Open AI Jukebox解説

第2回:Open AI Jukebox生成実践とMuseNet



AI 作曲

第1回:ニューラルネットワークの特性を活かしたループ音楽

第2回:ループメロディーとドラムトラックを組み合わせたヒップホップ

第3回:コード進行に沿った歌物AI作曲をBohemian Rhapsodyで実験

第4回:Magentaで応用編のドラムパートAI作曲

第5回:Magenta Studio Part1 概要編

第6回:Magenta Studio Part2 Abeleton Live編




音楽データサイエンス

第1回:音楽配信の年間配信データから現代音楽のトレンドを知る導入とPythonデータサイエンス用モジュールの基礎解説

第2回:ウェブスクレーピングの基礎

第3回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践

第4回:Spotify APIでデータ取得方法解説&実践2

第5回:音楽データサイエンス実践:音楽配信データをデータサイエンスライブラリーでグラフ表示&分析基礎編

第6回:PythonでSpotifyからデータ収集する方法の解説

第7回:音楽データサイエンス実践:音楽データをグラフ表示&分析 実践編 Part1

第8回:音楽データサイエンス実践:音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part2

第9回:音楽データサイエンス実践:音楽データをグラフ表示&分析 実践編Part3

第10回:音楽分析AI ライブラリの解説

第11回:ヒット曲分析AI Part1

第12回:ヒット曲分析AI Part2