MUSIC TECH本科
学科概要
AI音楽生成から、音楽AI開発、音楽データのトレンド分析まで、テクノロジーで新しい音楽と音楽サービス・アプリを作るための講義を網羅
・ストリーミングサービスの膨大な音楽配信データを取得しヒット曲トレンド視覚的に分析。
・音楽AI開発やプログラミングで新しい音楽ビジネス・サービスを創る。
未来の音楽クリエーター、音楽TECHNOLOGISTの手法を今身につける事ができます。
対象者＆卒業後の未来の姿・実現できる事
・AI音楽生成という新しい音楽手法を駆使できる様になる
・音楽TECHを使用したアプリ・サービス・ビジネスの開発
・初めての方が音楽を通じてプログラミングができる様になる
科目
（各講義詳細はクリックして確認していただけます。内容、講義数は最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります）
MUSIC AIプログラミング 全９回
AI作曲 全６回
MUSIC AI応用 全９回
MUSIC AI開発 全１５回
音楽トレンド分析データサイエンス 全9回
上記５科目４８講義全て受講していただけます。
講義開始日
お支払いの翌日（土日祭日の場合は翌営業日）
配信ペース
課題提出し合格後に次の講義を配信
修了条件
課題４８講義全ての課題の提出と合格
修了証明あり
講義数
４８講義（約４５時間）
受講開始日と講義配信スケジュール
お支払い確認後翌水曜日に全講義一斉配信
課題への取り組み含み週6〜12時間の学習時間が必要です。
学費
月額 ¥4,980
（税込¥5,478）
課題提出と講義への質問対応メールサポートを受ける事ができます。
入学時に入学金¥30,000（税込¥33,000）がかかります。
（お支払いはクレジットカードまたは銀行振り込み。）
講義資料
・講義資料はCANPLAYが独自に作成したオリジナルPDF（約3,000ページ）をダウンロード可能
・ソースコード・音楽サンプルデータなども配布
・全講義に課題ありで、自分で創造する、実践する、手を動かせる、有効な学習が可能
教科書
CANPLAYの初級編科目であるMUSIC AIプログラミングの内容を書籍化したMagentaで開発 AI作曲がCANPLAY公式教科書となります。
必要な方は別途CANPLAYに購入お申し込みいただくか、Amazonなどでご購入ください。
必要機材
PC
Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です。
MacはBig Surで検証済み（M1 Mac未検証、サポート対象外。M1 Mac環境がないため質問回答、サポートができません）
Windowsは10で検証済みです。（１１未検証）
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。
DAWソフト
DAWソフトがインストールされている必要があります。
あくまで手法解説のためどんなDAWソフトでも受講可能です。
ご自身で使用されているDAWソフトがインストールされている場合はそちらを使用していただいて構いません。
講師
斎藤喜寛 Yoshihiro Saito
１２歳でギターを始める
１６歳でギタリストとしてプロの世界に〜武蔵野音楽院でジャズと音楽理論〜J-pop〜電子環境音楽〜アルゴリズム作曲〜AI作曲。
1980年代後期より作曲の仕事を開始、大手レコード会社（avex traxなど）での音楽制作を経て2013年EXDREAM株式会社設立。2016年ビジネスブレークスルー大学の卒業論文最優秀賞を受賞。2017年日本初の音楽TECHアカデミーCANPLAYをローンチ。
２０１９年パナソニックAIソリューションセンターの環境実験音楽の制作。
２０１９年１０月KIOXIA（旧東芝メモリー）のCM曲のAI作曲とプログラミングを担当。
２０２０年３月大前研一氏創設のアタッカーズビジネススクールにてAIクリエイティブ実践講座を担当
オーム社より執筆本でありCANPLAY公式教科書であるMagentaで開発 AI作曲を発売。
土屋憲靖 Tsutciya Noliyasu
国立音楽大学・作曲専修、同大学大学院・作曲専攻を卒業。国立音楽大学大学院・博士後期課程1年・音楽学研究領域に在籍し、音楽情報学を研究。
主に近代和声や微分音和声を研究し、近業に、修士論文「和声理論および和声法の微分音的拡充の可能性についての研究」がある。
CANPLAYにてAI作曲・音楽生成プログラミング講義を受講し修了。
音楽理論・作曲理論が専門です。ともに音楽とAIを学んでゆきましょう！