MUSIC TECH本科スピード受講

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学科概要

AI音楽生成から、音楽AI開発、音楽データのトレンド分析まで、全ての音楽人工知能講義を受講しAI時代の新しい音楽と音楽サービス・アプリを作る

・ストリーミングサービスの膨大な音楽配信データを取得しヒット曲トレンド視覚的に分析。
・音楽AI開発やプログラミングで新しい音楽ビジネス・サービスを創る。
未来の音楽クリエーター、音楽TECHNOLOGISTの手法を今身につける事ができます。

対象者＆卒業後の未来の姿・実現できる事
・AI音楽生成という新しい音楽手法を駆使できる様になる
・音楽TECHを使用したアプリ・サービス・ビジネスの開発
・初めての方が音楽を通じてプログラミングができる様になる

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科目
（各講義詳細はクリックして確認していただけます。内容、講義数は最新のトレンドおよび進展具合に応じ変更、アップデートがあります）

MUSIC AIプログラミング 全９回
AI作曲 全６回
MUSIC AIアルゴリズム 全６回
MUSIC AI応用 全９回
MUSIC AI開発 全６回
音楽トレンド分析データサイエンス 全9回

初級特典講義（修了要件外 課題提出の必要なし）
Python音楽プログラミング 全１２回
デジタル音楽理論・作曲 全１１回

上記８科目６８講義全て受講していただけます。
※Python音楽プログラミング 全１２回、デジタル音楽理論・作曲全１１回は初心者用の特典講義で修了要件外です。受講必須ではなく、課題提出・合格の必要はありません。

在学期間
６ヶ月
講義試聴・課題提出受付・サポート期間

より長い期間でしっかりと学習したい方には１２ヶ月プランが用意されています。
MUSIC TECH本科レギューラー受講12ヶ月詳細はこちら

修了条件
６８講義中４５課題
特典初級科目除く課題４５講義のうち２７課題（６０％）の提出と合格
修了証明あり

講義数
６８講義（約６０時間）

受講開始日と講義配信スケジュール
お支払い確認後翌水曜日から
週２講義ずつ配信
課題への取り組み含み週6〜12時間の学習時間が必要です。

講義一覧はこちら

受講料
¥180,000

（税込¥198,000）

クレジットカード月々支払い お支払い例：16,500円 x 12回

６ヶ月間の課題提出と講義への質問対応メールサポート、課題曲のフィードバックと合否チェックなどサポートを受ける事ができます。

（お支払いはクレジットカードまたは銀行振り込み（クレジットカードは12回まで金利手数料無料の分割も可能。）
※価格は全て税込

各学科比較はこちら

講義資料
・講義資料はCANPLAYが独自に作成したオリジナルPDF（約４０００ページ）をダウンロード可能
・ソースコード・音楽サンプルデータなども配布
・全講義に課題ありで、自分で創造する、実践する、手を動かせる、有効な学習が可能





教科書
CANPLAYの初級編科目であるMUSIC AIプログラミングの内容を書籍化したMagentaで開発 AI作曲がCANPLAY公式教科書となります。
必要な方は別途CANPLAYに購入お申し込みいただくか、Amazonなどでご購入ください。

必要機材
PC
Mac Windowsは問いませんが講義ではMac使用です。
MacはBig Surで検証済み（M1対象外）
Windowsは10で検証済みです。
性能は近年発売のものであれば特に動作に問題はございません。

DAWソフト
DAWソフトがインストールされている必要があります。
あくまで手法解説のためどんなDAWソフトでも受講可能です。
ご自身で使用されているDAWソフトがインストールされている場合はそちらを使用していただいて構いません。

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講師

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