GPU

DELLとEMCジャパンが機械学習専用の新サーバーEMC DSS 8440を日本でも発売開始いたしました。 英語版サイトhttps://blog.dellemc.com/en-us/dell-emc-dss-8440-dynamic-machine-learning-server/ NVIDIA Tesla V100を最大10基搭載可能。１２コアのインテルXeon Silver 4116 プロセッサー。メモリーは３２GB。SSDは４８０GB。Tesla V100を４機搭載の最小構成税別定価は1940万7219円から。
販売初年度に100台の出荷を見込んでいるとの事です。 単純に機械学習向けのワークステーション的な考えでいくとライバルとなりそうなDGX-1にやや劣っている様に思えます。 DGX-1の過去記事はこちらhttps://canplay-music.com/2019/04/02/nvidia-gdx/ DGX-1はTesla V100 ８基搭載Dual 20-Core Intel Xeon E5-2698 v4 2.2GHzメモリー 512GB価格は１６５２万円〜 あらゆる項目で上回っています。しかしこちらはあくまでもワークステーション。DELL EMC DSS 8440については、サーバーとしての信頼性のために室温３５度でも安定動作する冷却性能や、英Graphcoreで開発が進められているディープラーニングプロセッサー IPU（Intelligent Processing Unit）が最大8基搭載（12月頃開始予定）などよりサーバー向けに強化されている点を考慮し判断すべきでしょう。 IPUにも注目そして我々としてはIPUに非常に注目しております。 GoogleのTPUや（イマイチ進歩しませんが、、、）Appleのニューラルエンジンなど、ディープラーニング、機械学習専用のプロセッサーは、今後非常に注目すべき分野で今年後半から来年あたりのトレンドの一つになるかもしれません。もちろんこのIPUに注目しております。 搭載機であるこのEMC DSS 8440の評価や価値もIPUの性能によってまた変わってくるのかもしれません。

GPUでディープラーニングを行っているWindowsユーザーの方向けの記事です。 Nvidia コントロールパネルがない、、、、 近年ディープラーニング実践のために新規にNvidiaのGPUを導入する方も多いと思います。その際、ﾃﾞｨｰﾌﾟﾗｰﾆﾝｸﾞの実践には必要ないですがせっかく高価なGPUなのでグラフィックの方の設定も色々と行ってみたいと考えますよね。高度なマルチディスプレーの設定や、G-syncの設定など。 ところがその設定を行うためのNvidia Control Panelがない、、、、見つからない、、、、という事、多いです。 ネットで色々調べてみても、困っている方非常に多く、多くの質問が寄せられたり、回答している記事もたくさんあります。しかし解決策はドライバーのアップデートをすれば良いというものばかり。確かにその方法で解決する場合もありますが、それでも解決しない場合、もかなりあり、その場合はどうやってインストールすれば良いのか？全くその情報がない状況です。 解決方法は簡単です！ しかし、実はこれは簡単です。Microsoft Storeからダウンロードしてインストール。これだけです。 Microsoft Store Nvidia Control Panel入手ページ 何故この様な基本的かつ簡単な方法が周知されていないのか不思議なのですが、困っている方、簡単に解決しますので是非この方法をご活用ください。 記事投稿日：2019/5/16