国立情報学研究所のシン・ワン特任研究員と高木信二特任助教、山岸順一准教授は、自然な音声を手軽に合成できる人工知能（ＡＩ）技術を開発した。学習に必要な音声データは約１時間と少ない。ソースコードを無償公開した。ウェブサービスの音声対話機能などへ提案していく。 音声合成で長く使われてきた「ソースフィルター・ボコーダ法」と脳神経回路を模したニューラルネットワーク型の機械学習を組み合わせた。大規模なニューラルネットワーク型の機械学習に比べて学習データを減らし、ボコーダ法の音声の自然さが反映された。 合成音声の品質は５段階の主観評価で４以上。他の手法と比較して劣らなかった。学習用データが１時間程度ですむため、多数の人の声を作りやすい。今後、リアルタイム合成技術の開発を進める。

先日AIが作ったアートが約４８００万円で売れたと話題になったニュースがありました。 AIの出力した肖像画が約4800万円で売れる。まさかのアンディ・ウォーホル超えhttps://www.gizmodo.jp/2018/10/portrait-painted-by-ai-sells-for-432000.html GAN作をつかまされた、、、などと洒落にまでされていましたが、ここで使用された機械学習の技術がGAN（Generative Adversarial Network 敵対的生成ネットワーク）です。 GANについては改めて解説（授業では詳細に）しますが、このGANを使った面白いプロジェクトがあったのでご紹介します。 なんとGANを使用してオリジナルのスニーカーデザイン作成を試みたらしいです。生成された画像は下記です。 いかがでしょうか？AmazonやZapposから売れ筋のスニーカー画像をピックアップしたとのこと。ところどころナイキのロゴなども見えますね。現状”GAN作”らしいぐちゃぐちゃさがありますが、今後の可能性は（特にAI完結を思わなければ）面白いのではないでしょうか？ 直接音楽ではないのですが、次回のAI自動作曲研究LABでは、この技術を使用して、歴史に残るロックやジャズのジャケットを学習させ、新しい音楽用ジャケットの作成にトライしてみようかと思います。（コードを書く時間がなければやりません汗。そこは悪しからずという事で、、、）いずれ我々がリリースする音楽作品のジャケットやアートワークはGAN作となりそうです。

Rapを学習し、自動でリリック生成するAIプログラムが海外のテック系記事に掲載されていたので和訳します。 ラップでなくても普通の歌でも詩でも使用できるのですが、ラップは歌に比べると単語単語が独立している傾向があるため（そうではない場合もありますが、、、）時間経過を伴う意味の整合性について、解決がより簡単な可能性があるかもしれません。 今回はKanye Westをデータセットにして使用していました。 データセットにはKanye Westのアルバム・The College Dropout・808s & Heartbreak’・Yeezus・Late Registration・Graduation・My Beautiful Dark Twisted Fantasy・Watch the Throne・The Life of Pabloから各トラックを選択しました。 まずはいきなり結果をこんなリリックです。 生成１０００回目Am our 200 shought 2 and butOne we -fuckister do fresh smandlesJuco pick with to sont party agmagleThen I no meant he don’t ganiscimes mad is so cametie wantWhatMama sumin’ find Abortsimes, man らしいといえばらしいですが意味は不明です笑 生成３０００回目Moss for a kice the mowing?[Verse 1]I play this better your pictures at here friendsEver sip headHigh all I wouldn’t really what they made thiriseAnd clap much [verse 1]などというものを学習し生成しています。（実際は使用しないでしょうけど、、、）エラーらしい意味不明な表現は１０００回目より減っている様です。 生成２５０００回目Through the sky and I did the pain is what what I’m so smartCall extry laneMake man flywing yet then you a rep